吉林省科技厅资助项目(20050703-1)
- 作品数：10 被引量：18H指数：3
- 相关作者：崔荣一杨国庆金璟璇杨涛武松林更多>>
- 相关机构：延边大学漯河职业技术学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种快速的手掌轮廓特征点提取方法
- 2010年
- 快速而准确地提取手掌轮廓特征点是精确提取在线掌纹图像感兴趣区域的关键。为有效地解决这一问题,提出了快速的手掌轮廓特征点的提取方法。首先,把掌纹图像的灰度直方图谷底对应的灰度值作为全局阈值将图像二值化;其次,利用Log算子检测出手掌的轮廓线并进行跟踪以获得轮廓线的8-邻域链码;最后,根据8-邻域链码在特征点附近的变化规律提取出手掌轮廓特征点。为了验证该方法的有效性,根据提取出的特征点对300幅掌纹图像的感兴趣区域按比例进行了定位分割。实验结果表明该方法效率高且具有良好的平移、旋转不变性。
- 金璟璇王红纪崔荣一
- 关键词：掌纹图像边界链码特征点提取
- 基于用户行为分析的文献阅读价值评估方法被引量：1
- 2012年
- 综合文献自身客观价值和相对于查询用户的主观价值,提出了基于用户行为分析的文献阅读价值评估方法。首先,分析用户行为并构建下载文献标题的潜在语义空间,计算文献与下载文献的标题语义相关性,计算文献摘要、关键词中出现下载文献标题词的频次,进而计算其与用户行为的相关性;其次,采用期刊影响因子、论文加权被引频次、时间因子等指标,定量评估文献的自身价值;最后,综合主客观因素定量评估的结果,评估文献的阅读价值。实验表明,提出的文献阅读价值评估方法比基于单一方面因素评估文献阅读价值的传统方法更加合理、有效。
- 尹盼盼崔荣一
- 关键词：用户行为分析潜在语义索引
- 一种混合快速分形图像编码算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种采用两步筛选的混合快速分形编码算法。首先将码本按照矩不变量进行分类,然后寻找给定Range块在所属区间的最好匹配码块,对于匹配误差值大于给定阈值的Range块再进行基于熵值的二次编码。与基于矩不变量的算法比较,该方法在峰值信噪比相同的情况下时间效率提高五倍多,与基于信息熵的算法相比,PSNR值提高近一个分贝。
- 王伟崔荣一
- 关键词：分形图像压缩矩不变量信息熵
- 面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进被引量：1
- 2014年
- 提出了一种面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进方法。首先,将Kinect提供的关节点数据作为姿态特征,采用Levenstein距离改进流形学习算法中的拉普拉斯特征映射算法,并映射到二维空间得到待识别行为的嵌入空间;其次,结合待识别行为的嵌入空间和训练数据建立先验模型;最后,通过重新设计的粒子动态模型和观察模型,采用粒子滤波算法进行行为识别。实验结果表明,该方法可以对重复动作、遮挡,以及动作幅度和速度都有明显差异的行为进行较好的识别,总体识别率达到92.4%。
- 金成彬崔荣一金小峰
- 关键词：粒子滤波流形学习拉普拉斯特征映射
- 基于直线段跟踪的手绘图元离线识别方法
- 2009年
- 手绘图形是人类思维外化和表达意图的一种有效方式,如何有效地提取手绘在图纸上的图形元素是理解绘图者意图的关键问题。鉴于手绘图形是由基本图元组合构成,采用层次结构逐步实现图元提取的思想,提出了一种手绘基本图元(线段、弧、圆和椭圆)的离线识别方法。在提取图形笔画骨架像素的基础上,跟踪骨架像素得到图形的直线段描述;通过对直线段序列的分析,进行直线段序列的断开和连接处理,形成图元的曲线段描述,通过对图元曲线段描述的分析得出图元的几何参数。实验表明,该方法能够以高精确度快速识别出图像中包含的手绘图元,具有良好的稳定性和鲁棒性。
- 张振国崔荣一
- 关键词：手绘图形图元直线段
- 基于纹理特征的自然图像鉴别方法被引量：6
- 2010年
- 采用图像的纹理特性建立模型,实现了自然图像和人工图像(主要是简笔画、表格、函数图像)的鉴别。首先,计算两类图像的纹理特征,统计并分析数据找出规律;其次,选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理特征,组建数学模型;最后,利用三个特征的线性组合构成鉴别函数,并用模拟退火算法确定权值。实验表明,该方法可以很好地鉴别两类图像,识别效率较高。
- 杨国庆崔荣一
- 关键词：自然图像纹理特征模拟退火
- 基于PCA的坐姿行为识别被引量：3
- 2010年
- 为了对坐姿下的几种行为进行识别,在分析常有坐姿的基础上,提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域,利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且在CbCr平面上投影为一个近似椭圆的特性,在运动目标区域提取肤色区域,并对检测出的肤色灰度图进行PCA运算,实现了姿势识别。实验结果表明,所提出的利用PCA进行姿势识别的方法正确率达到84.92%,能够准确地识别坐姿行为,并且对运动阴影、光线变化具有良好的鲁棒性。
- 武松林崔荣一
- 关键词：坐姿运动目标检测肤色提取主分量分析
- 基于遗传算法的加权小波特征脸识别算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于遗传算法寻优特性的小波域加权特征脸识别算法。首先利用小波变换对人脸图像进行一级小波分解得到人脸图像的近似分量和高频分量;其次,使用遗传算法对这2种分量进行了特征选择;最后将选择得到的近似分量和高频平均分量并行进行特征脸识别,并对识别结果进行加权排序以实现人脸识别。在ORL人脸库上的测试结果表明,该算法的识别率高于传统PCA方法和基于SGA的频谱脸识别方法,具有良好的稳定性和鲁棒性。
- 金璟璇杨涛
- 关键词：人脸识别遗传算法小波变换特征脸
- 基于概率神经网络的人群密度估计被引量：3
- 2010年
- 研究图像在频域中的纹理特性,实现了在频域中的人群密度估计.首先,对视频的每一帧进行离散余弦变换(DCT),将视频图像的空域性质转化到频域中;其次,统计分析视频图像DCT变换矩阵的纹理特性,提取能描述不同密度等级的纹理描述子作为特征向量;最后,用提取出的特征向量训练概率神经网络,并进行人群密度等级估计.实验表明,该方法可以很好地进行密度估计,获得了较高识别效率.
- 杨国庆崔荣一
- 关键词：人群密度估计DCT变换纹理特征概率神经网络
- 基于SVM的说话声实时检测
- 2010年
- 研究了说话声音频数据的音频特征,并且利用SVM实现了说话声的实时检测.首先,对原始音频数据做预处理,然后对音频数据进行了3层小波分解,并提取了第3层低频系数的MFCC特征,同时提取了音频数据的质心、谱熵特征;其次,计算MFCC特征的均值、质心和谱熵的方差,由此构造了特征向量集;最后,利用SVM模型训练音频样本,并对测试集中的样本进行了测试和实时检测.实验表明,所提取的音频特征有效、合理,并且表现出良好的分类与检测性能.
- 王红丽崔荣一
- 关键词：MFCC小波变换质心谱熵
