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国家部委预研基金(40401010105)

作品数:5 被引量:6H指数:1
相关作者:华顺刚李新丰时树胜江秋鑫朱志豪更多>>
相关机构:大连理工大学沈阳理工大学更多>>
发文基金:国家部委预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇图像
  • 2篇缩放
  • 1篇多视图
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇三维模型
  • 1篇三维模型检索
  • 1篇视图
  • 1篇数据聚类
  • 1篇图像缩放
  • 1篇图像自适应
  • 1篇能量图
  • 1篇区域信息
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应图像
  • 1篇拓扑优化
  • 1篇维模型
  • 1篇聚类
  • 1篇SIFT特征

机构

  • 5篇大连理工大学
  • 1篇沈阳理工大学

作者

  • 5篇华顺刚
  • 3篇李新丰
  • 1篇江秋鑫
  • 1篇欧宗瑛
  • 1篇赵海波
  • 1篇苏铁明
  • 1篇张丽娜
  • 1篇杨淑德
  • 1篇陈国鹏
  • 1篇朱志豪
  • 1篇时树胜

传媒

  • 2篇大连理工大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇光电技术应用

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于有序数据聚类的图像自适应分条算法
2015年
为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块,提高图像分割的针对性和自适应性,提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法。该算法首先计算图像中所有像素点的梯度值,相加每列像素梯度值得到列累积能量;然后对能量数据进行加权平滑生成连续曲线,用该平滑曲线的凹凸性自适应确定图像分条总数;最后构造图像列累积能量数据的条件距离矩阵,由已确定的分条数采用系统聚类的方法实现图像分条。分条实验结果对比表明,提出的算法能根据不同图像内容自适应地进行图像条分割,且将分条结果应用于图像内容感知缩放研究中可获得满意的缩放效果,因此该算法能较好地对图像内容进行分类和识别。
李新丰杨淑德华顺刚
基于整车虚拟样机的车体结构拓扑优化被引量:1
2012年
基于整车零部件几何模型,结合车体的有限元网格划分及模态分析,构建履带装甲车辆刚柔混合虚拟样机,进行典型工况下的多体动力学仿真分析,输出若干关键时间点车体承受的荷载.利用有限元分析技术将荷载加载到车体有限元模型上,对车体进行结构力学分析和多荷载步拓扑优化.根据拓扑优化结果修改车体局部结构,并重新构建虚拟样机模型再次进行仿真分析,将应力和变形分析结果与原仿真结果进行比较.结果表明,结合动力学仿真和有限元分析进行结构拓扑优化,可以改善关键零部件的力学性能,提高刚强度,为改善装甲车辆的结构性能提供了一种有效方法.
华顺刚赵海波朱志豪张丽娜
关键词:车体结构有限元分析拓扑优化
基于多视图SIFT特征的三维模型检索被引量:3
2011年
研究了一种基于多视图SIFT特征的三维模型检索算法。首先对三维模型进行多视图投影,得到其全方位的二维投影深度图,并在各投影深度图上提取SIFT特征。分别利用按模型特征数比例分次建立码本及建立模型库整体码本这两种方式建立了模型库的码本,继而将模型的SIFT特征聚类量化,并用一个多维向量将其表示出来。通过计算三维模型特征向量的KL散度实现三维模型的相似性匹配。实验结果表明,基于多视图SIFT特征的三维模型检索算法对于有关节模型和刚性模型均能获得较好的检索性能。
江秋鑫华顺刚时树胜
关键词:三维模型检索SIFT特征K-MEANS
利用梯度与人体区域信息的图像分条及缩放被引量:1
2014年
为了保持图像中的人物和显著目标,避免局部区域过度压缩,提出一种基于能量图和条分割的图像缩放算法.首先计算图像中所有像素点的梯度值,结合人体检测并赋予人体区域较大权重来构建图像能量图,经优化迭代将相近能量的相邻像素列划分到同一图像条中实现图像分条;然后根据图像条的平均累积能量,采用缩放量与其能量成反比的关系计算图像条的缩放量;最后通过设置缩减比阈值判别图像条尺寸缩减程度;当缩减比超过阈值时,裁剪相应图像条,以防止产生局部扭曲变形并保持图像主要内容.实验结果表明,该算法能够保护图像的局部结构和全局视觉效果,获得高质量的缩放结果.
华顺刚李新丰陈国鹏
关键词:图像缩放
一种基于条分割及缩放的图像重定算法被引量:1
2013年
提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法.根据像素梯度信息建立图像的能量图,描述图像不同区域及目标的重要性.由各图像列的累积能量,通过类间最大类内最小原理,将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条.根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量,计算各图像条的缩减量.结合标准Scaling和Cropping方法,对图像条进行缩放操作,若边缘图像条缩减量超过一定阈值,裁剪掉该部分内容.实验结果表明,该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果,快速生成保真的高质量重定图像.
华顺刚苏铁明李新丰欧宗瑛
关键词:能量图缩放
共1页<1>
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