国家自然科学基金(61071173)
- 作品数：41 被引量：91H指数：5
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- 加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D
- 2015年
- 2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度进行融合;最后建立深度图优化能量模型,在尽量接近迁移后近邻图像深度的前提下,平滑梯度较小区域的深度.实验结果表明,该方法降低了估计深度图的平均相对误差,增强了深度图的均匀性.
- 袁红星吴少群朱仁祥安鹏
- 基于H.264宏块内码率控制的隐写算法被引量：2
- 2011年
- 在H.264/AVC视频编码标准框架下,提出一种基于H.264宏块内码率控制的视频隐写算法,根据CSF函数对DCT变换频率进行分类,判别DCT变换块的不敏感频率,并对DCT块进行分类,最后通过秘密信息比特位指导DCT块不敏感频率系数的舍弃和选取。实验中进行了隐写容量测试、信噪比损失测试和视频压缩码流大小测试。实验表明,该算法在损失信噪比较小的情况下能嵌入较多的信息,并能保持原视频编码器的压缩特性。
- 张家骥郭立王昱洁
- 关键词：隐写H.264码率控制
- 基于快速稀疏编码与惊奇计算的视频异常检测方法被引量：2
- 2013年
- 提出一种可用于视频中群体异常和个体异常检测的方法,即先用快速稀疏编码算法生成字典,再用字典表示测试特征样本,并以重构误差作为目标函数进行异常判别;对于群体异常,用块匹配运动估计代替耗时的整帧光流计算,生成多尺度运动直方图,有效地减少了计算复杂度;对于个体异常,提取HNF特征,若稀疏表达的重构误差超过阈值,则用惊奇计算进行二次检测,判断其是否为噪声导致的虚警,计算字典中已包含和未包含的不同特征描述子之间的差别,若判别出虚警,则更新字典减少后续检测中噪声干扰的虚警数.实验表明,算法有效地提高了检测率,降低了计算复杂度,且易于实现.
- 谢锦生郭立赵龙
- 关键词：视频分析异常检测
- 基于隐含主题模型的异常行为分析
- 2013年
- 针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法.提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述.组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为.实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析.
- 赵龙郭立谢锦生刘皓陆海先
- 关键词：PLSACRF
- 一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法被引量：9
- 2012年
- 针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的不足,提出一种基于显著点特征和SVM(support vector machine)相关反馈相结合的图像检索方法.显著点提取方法是对图像进行小波分解,选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数,它们对应原图像中变化较大的区域,然后在细分辨率下跟踪这些小波系数,提取原图像中的能代表这些变化的点,即显著点;然后利用显著点的空间分布信息,提取显著点周围局部区域的特征进行检索,并对检索结果进行SVM相关反馈.实验结果表明,引入反馈的方法可有效地检索更多的相关图像,明显提高了检索的准确性.
- 高如如朱俊株邓昌葛童超
- 关键词：图像检索SVM相关反馈
- 对象引导的单幅散焦图像深度提取方法被引量：5
- 2014年
- 2D图像转3D图像是解决3D影视内容缺乏的主要手段之一,而深度提取是其中的关键步骤.考虑到影视作品中存在大量散焦图像,提出单幅散焦图像深度估计的方法:首先通过高斯卷积将散焦图像转换成两幅模糊程度不同的图像;其次计算这两幅图像在边缘处的梯度幅值比例,进而根据阶跃信号与镜头的卷积模型得到边缘处的模糊度;再次将边缘处的模糊度转换成图像的稀疏深度并利用拉普拉斯矩阵插值得到稠密深度图;最后通过图像的视觉显著度提取前景对象,建立对象引导的深度图优化能量模型,使前景的深度趋于一致并平滑梯度较小区域的深度.该方法利用对象引导的深度优化,剔除了拉普拉斯矩阵插值引入深度图的纹理信息.模拟图像的峰值信噪比和真实图像的视觉对比均表明该算法比现有方法有较大改善.
- 袁红星吴少群安鹏郑悠徐力
- 关键词：深度图
- 多尺度图割曲面重建算法被引量：4
- 2013年
- 针对图割曲面重建算法计算量过大的难题,根据代数多栅理论对图割计算过程进行多尺度分解,仅对最后一级进行最大流计算,其他级的标记值通过插值得到。首先,根据点云法向和重建曲面法向的一致性构建能量函数;其次,将能量函数映射到三维权重图的顶点和边上;然后,定义顶点间的一致性并由此构造抽取矩阵,以决定哪些图的顶点参与图割运算;之后,构造插值矩阵,将最后一级图割计算结果逐级插值到第一级;最后,利用步进立方体算法得到重建曲面的三角网格表示。实验结果表明,与窄带图割算法相比,本方法计算速度更快,当图的顶点数越多时速度提高得越多;对于不均匀采样的点云数据,重建效果更好;其他情况下两者效果相当。
- 袁红星吴少群朱仁祥诸葛霞余辉晴
- 关键词：图割曲面重建多尺度
- 一种人体三维Reeb图计算方法被引量：5
- 2011年
- 提出一种人体三维Reeb计算方法。利用人体三维网格数据的顶点坐标,求取顶点的测地距离,构造Morse函数,依据顶点的三角面关系提取人体三维模型的Reeb图,给出基于Reeb图的一般人体骨架结构表示。通过计算Reeb图上弧的曲率,判断是否需要增加关节节点,从而能更准确地描述人体三维模型的拓扑结构。实验结果表明,该方法计算量小、适用性广。
- 关华郭立李文魏一方
- 关键词：拓扑结构REEB图测地线
- 融合对象性和视觉显著度的单目图像2D转3D被引量：4
- 2013年
- 受对象性测度和视觉显著度的启发,提出一种适用于单目图像2D转3D的对象窗深度中心环绕分布假设,给出融合对象性测度和视觉显著度的单目图像深度估计算法。首先计算图像的视觉显著度并将其映射成深度;其次在图像上随机采样若干个窗,并计算这些窗的对象性测度;再次,定义一个能量函数用于度量深度和对象性测度对彼此的影响程度,并通过迭代优化的方法改进深度和对象性测度的估计结果;最后,根据深度信息进行3D视频合成。实验结果表明,融入对象性测度信息后,显著改进了基于视觉显著度2D转3D的深度估计质量,保证了估计深度在对象边界处的不连续过渡和其他区域的平滑过渡。
- 袁红星吴少群朱仁祥安鹏
- 关键词：3D视频
- 基于统计模型的异常姿态检测被引量：2
- 2012年
- 随着视频监控系统在各领域越来越广泛的应用,传统的人工标定视频中异行为的方法,已不能满足海量视频数据分析的需求。通过分析目标的姿态,能够检测出瞬时或短周期目标动作的异常。这里提出一种基于姿态码本和姿态直方图的异常姿态检测方法。该方法不依赖场景的先验知识,受视点变化的影响较小,模型能无监督实时更新以适应时变环境,能有效地检测目标的姿态异常。实验表明该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值。
- 桂树郭立陆海先谢锦生
- 关键词：图像矩
