湖南省自然科学基金(09JJ6094)
- 作品数：18 被引量：77H指数：5
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- 相关机构：长沙理工大学湖南大学桂林电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Trie树的哈希表被引量：3
- 2010年
- 受到AC算法与链式哈希的启发,提出了一种基于Trie树的哈希表。该算法通过增加一个后继状态计数器,能够为后续的查找等运算提供更加简单和快速的信息。分析与实验表明该算法具有较高的效率、较强的稳定性,且降低了能耗。
- 史长琼唐铭张大方周恺卿
- 关键词：TRIE树
- 哈希表动态负载平衡策略的优化
- 2010年
- 网络应用中经常需要大量的数据存储资源以及快速查询和频繁修改的操作.哈希表是可以存储大量数据的资源,它可以支持这两种操作,并且花费很少,但是存在哈希冲突.因此,有人提出了动态负载平衡策略来改善关键字的分布,从而减少冲突次数.但是,这种策略只是在产生冲突的时候才进行冲突处理.本研究优化了这种策略,在带宽空闲时进行负载平衡处理,从而更好地处理哈希冲突,保证了部分冲突在其产生之前已经得到处理,改进后的策略平均插入次数减少了24.2%.
- 史长琼张理阳赵凯
- 关键词：动态负载平衡哈希冲突
- 基于改进PSO算法的WSN覆盖优化方法被引量：15
- 2011年
- 提出基于概率测量模型的改进粒子群优化方法,以网络有效覆盖率为优化目标,通过改进粒子群算法实现无线传感器网络的覆盖控制。分析传感半径以及离散化栅格点数对覆盖性能的影响。仿真实验表明,利用改进粒子群优化方法的有效覆盖率达到88.22%,证明了该方法的有效性。
- 朱海荣李平程剑
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化二进制粒子群优化
- 一种增量向量支持向量机学习算法被引量：7
- 2012年
- 针对传统支持向量机方法执行效率低、耗时长的问题,该文提出一种基于增量向量支持向量机学习(IV-SVM)方法。对训练样本集在核空间的增量向量进行训练,获得初始支持向量机分类器。利用该分类器在Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件下对初始训练样本进行修剪得到约减集,再用该约减集对初始分类器进一步加工,得到最终的支持向量机分类器。仿真结果表明,与传统支持向量机方法相比,在保证支持向量机泛化能力的条件下,IV-SVM可有效降低大容量数据样本的支持向量机训练时间。
- 陈沅涛徐蔚鸿吴佳英
- 关键词：支持向量机
- 基于蚁群的区域簇头选择路由算法被引量：1
- 2012年
- 针对低能量自适应分簇路由LEACH存在的簇头分布不均和路由通信代价过大的缺陷,提出了一种基于蚁群的区域簇头选择路由算法(LEACH-ACANEW).首先,将整个网络划分为若干个Dirichlet图单元,然后综合考虑节点剩余能量与消耗能量的关系,在单元区域内选取簇头,最后通过优化人工蚂蚁的路径选择机制,搜索到簇头和汇聚节点之间数据通信的全局最优路径.仿真试验表明,与其他同类算法相比,LEACH-ACANEW算法在节省节点能量消耗和延长网络生命周期方面,效果明显.
- 姬文燕史长琼邹杰
- 关键词：无线传感器网络分簇路由蚁群算法信息素
- 一种能耗均衡的无线传感器网络覆盖协议被引量：13
- 2011年
- 在随机部署的无线传感器网络中,现有的节点调度算法不能同时保证工作节点均匀分布,使网络能耗不均衡。针对该问题,提出一种分布式、能耗均衡、与节点位置无关的无线传感器网络覆盖协议(EBLCP)。EBLCP在虚拟坐标的基础上建立临时集,节点只需与邻居中少量节点通信,比较这些节点的剩余能量从而竞选工作节点。实验结果表明,与NSVC协议和DELIC协议相比,EBLCP能保证较高的覆盖率,并延长网络生存时间。
- 方关林李平
- 关键词：无线传感器网络能耗均衡
- WSN中基于区间小波的偶合数据压缩算法被引量：1
- 2011年
- 根据传感数据的偶合特征,提出一种基于区间小波的偶合数据压缩算法。根据数据的强偶合特性处理传感数据,利用最小二乘法对强偶合数据进行曲线拟合,结合区间小波良好的分频特性,减少传感器网络中传输的数据量。理论分析和仿真实验结果表明,该算法能对传感数据进行有效压缩,减少网络能耗。
- 程剑李平朱海荣
- 关键词：无线传感器网络数据压缩
- 基于超立方体弱连通性质的多态网络研究被引量：1
- 2010年
- 针对超立方体互联网络可能出现的链路故障以及实现本地化处理的需要,分析了3类已有的子立方体弱连通性质.通过探讨由于不同的维度序列而产生的多种节点集团,提出了基于子立方体弱连通性质的多态网络及其基本特征.仿真实验表明,所提出的多态网络比基于单一维度序列的网络,更能准确地反映实际存在的满足弱连通性质的节点集团.
- 李平吴佳英
- 关键词：超立方体
- 一种基于数据融合的传感器网络部署方案
- 2011年
- 采用基于指数衰减的概率感知模型来研究数据融合对覆盖性能的影响,提出节点的虚拟半径概念以量化表示数据融合对覆盖性能的改善效果,同时提出了融合覆盖和虚拟部署的概念。提出了一种基于正多边形方式的规则虚拟部署方案,分析了该部署方案对节点部署密度的影响。理论分析表明,虚拟半径内参与融合的传感节点的个数不能超过6,否则数据融合技术就不能减小传感节点的部署密度。同时也分析了节点在随机分布情况下的覆盖调度情况,提出了一种改进的基于虚拟半径的覆盖调度算法。实验表明,基于指数衰减感知模型的数据融合方案能有效地提高传感器网络的检测性能,另外基于正多边形方式的规则虚拟部署方案和节点随机分布时基于虚拟半径的调度算法能够有效地改善传感器网络的覆盖性能。
- 李明明李小龙黄廷磊
- 关键词：传感器网络数据融合
- 倒插入分段哈希算法被引量：1
- 2011年
- 受到孔雀哈希与分段哈希算法的启发,提出了一种新的倒插入分段哈希表。该算法从改变表的操作顺序及修改孔雀哈希数据结构着手,保证了片外访问的平均次数接近于1。分析与实验表明,该算法具有较高的效率,降低了内存开销。
- 唐铭史长琼周恺卿张大方
- 关键词：布鲁姆过滤器内存
