广东省自然科学基金(8151802904000012)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 相关作者：蔡铁伍星龙志军卢鑫徐骏更多>>
- 相关机构：深圳信息职业技术学院中兴通讯股份有限公司更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于DFT的时域LS信道估计算法被引量：5
- 2010年
- 基于IEEE802.16d/e标准的OFDMA系统中存在保护子载波和导频非2n等间隔插入,针对该问题,提出一种基于DFT的时域LS信道估计算法。该算法对相比信道自相关矩阵R容易获得的矩阵T进行奇异值分解(SVD),得到基于DFT的低阶近似。仿真结果表明,该算法的信道估计性能和运算复杂度介于LMMSE-SVD算法、IFFT/FFT算法之间,对导频要求更宽松,应用更广泛。
- 卢鑫蔡铁徐骏
- 关键词：正交频分多址接入离散傅里叶变换最小二乘奇异值分解
- Active Learning Based on New Localized Generalization Error Model for Training RBFNN
- A new active learning based on a new localized generalization error model is proposed in the paper for trainin...
- Sanfeng Chen 1
- 基于语音质量预测的VoIP自适应抖动缓冲算法被引量：9
- 2011年
- 抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。
- 蔡铁龙志军伍星
- 关键词：IP语音
- 采用离散化处理的选择性SVM集成学习算法被引量：2
- 2010年
- 为提高分类性能,提出了一种新的基于数据离散化和选择性集成的SVM集成学习算法。该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法处理数据集,构造有差异的个体SVM以提高集成学习的性能。在训练得到一批SVM之后,算法采用了选择性集成提高性能并减小集成规模。实验结果表明,所提算法能取得比传统集成学习方法Bagging和Adaboost更好的性能。
- 蔡铁伍星
- 关键词：支持向量机离散化
- 一种WCDMA基带信号处理方法的研究
- 2013年
- 无线基带信号的多模处理是目前宽带移动通信发展的趋势,WCDMA系统中典型的基带信号计算为有限序列的互相关运算。采用快速傅里叶变换(FFT)完成了WCDMA多径检测典型基带信号处理,与LTE基带信号典型的FFT运算统一,实现了WCDMA和LTE多种无线制式的基带多模共享处理资源。实验仿真结果表明,该方法在性能和计算量上都能满足实际应用需求。
- 龙志军蔡铁
- 关键词：基带信号处理WCDMAFFT
- LDPC译码中新的有效校验节点更新方法被引量：2
- 2010年
- 文中给出了各种最小和算法相关的LDPC码解码算法和它们的并行实现中校验节点更新的典型硬件结构。对于归一化MS的一个校验节点更新,如果当前行的权重是dc,则需要dc次乘,因此,如果dc很大,必然导致高的复杂度。提出一种新的校验节点更新方法,对于高速率LDPC码的归一化MS算法和匹配行重量的MS算法,能够明显减少比较/选择运算次数。仿真表明,Nor-MS算法和Rwm-MS算法的性能与Log-BP算法性能很相近,但复杂度大大降低。可见,Nor-MS算法和Rwm-MS算法也是LDPC码解码的一种很好的可选方法。
- 卢鑫梁永生徐俊
- 关键词：低密度奇偶校验码最小和算法
- 基于语音质量预测的Speex自适应码率控制算法被引量：3
- 2010年
- 为实现IP语音(VoIP)质量的动态管理与控制,提出了一种基于语音质量预测的自适应码率控制算法。通过实时预测VoIP通话的瞬时语音质量和总体语音质量,自适应地调整Speex编码参数,从而根据需要选择最佳编码速率。实验仿真结果表明,提出的算法能够有效减少网络拥塞,提高VoIP系统的语音质量。
- 蔡铁龙志军伍星
- 关键词：IP语音语音编码
