河南省科技发展计划项目(092300410178)
- 作品数:6 被引量:13H指数:3
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- 相关机构:河南科技大学更多>>
- 发文基金:河南省科技发展计划项目博士科研启动基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
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- 洛阳市人口发展趋势的ARIMA模型被引量:1
- 2011年
- 基于洛阳市1989-2009年人口总量数据和线性时间序列建模方法,建立了洛阳市人口发展趋势的ARIMA(2,2,1)模型,并且对2010-2016年洛阳市人口总量和发展速度进行了预测.预测结果显示,洛阳市总人口在未来几年将保持平均增长量为3.6万,平均增长率为0.52%的态势增长.
- 贾长生武新乾韩玉涛
- 关键词:人口总量ARMA模型ARIMA模型
- 一类固定设计方差函数模型的小波估计
- 2012年
- 考虑非参数方差模型Yi=σ(xi)εi,i=1,2,…,n,其中xi是固定设计点列,{εi}是严平稳α-混合序列.该文利用小波方法构造了方差函数σ2(x)的估计量,在设定的假设条件下,讨论了其小波估计的有偏性、方差和相合性.
- 李双朋杨万才武新乾
- 关键词:方差函数Α-混合小波估计
- 中国人口预测的半参数自回归模型被引量:3
- 2011年
- 提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004-2009年人口进行了预测比较,结果表明:半参数自回归模型优于一些传统的模型。此外,还对2010-2013年中国总人口数量进行了预报。
- 韩玉涛杨万才武新乾
- 关键词:人口
- 线性过程误差下回归函数的样条估计被引量:6
- 2010年
- 针对固定设计和线性过程误差下的非参数回归模型,在较弱条件下,讨论了回归函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度。模拟算例表明了估计方法的可行性。
- 武新乾
- 关键词:非参数回归模型时间序列样条估计
- 河南省金融发展与经济增长关系的实证分析
- 2010年
- 文章利用河南省1985-2009年的相关数据,基于Granger因果检验、JJ协整检验、脉冲响应函数和方差分解技术,通过建立的多变量VAR模型对河南省金融发展与经济增长关系进行了实证分析。针对实证分析结果,给出河南省经济增长过程中金融支持方面的建议。
- 文洪江杨万才
- 关键词:金融发展经济增长VAR模型GRANGER因果检验
- 中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型被引量:4
- 2012年
- 本文提出建立中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型,基于线性回归理论选取的滞后显著性变量为线性部分,外生变量做为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,对中国1972-2000年人口进行拟合比较,并且对中国2001-2009年人口分三种情况进行了预测对比,结果表明基于中国1952-2005年人口建立的半参数模型拟合和预测的精度均较高,最后对中国2010-2015年的人口进行了预测。
- 韩玉涛杨万才武新乾
- 关键词:半参数回归外生变量人口