国家自然科学基金(50875086) 作品数:19 被引量:278 H指数:9 相关作者: 赵学智 叶邦彦 陈统坚 汤霖 彭土有 更多>> 相关机构: 华南理工大学 江门职业技术学院 华南师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广州市科技计划项目 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 电子电信 机械工程 自动化与计算机技术 理学 更多>>
多类噪声环境下的语音端点检测 被引量:2 2012年 在既有平稳噪音又有突发噪声的环境下进行语音端点检测是一项挑战。在选择抗噪特征的基础上,提出了自适应判定阈值和用多层感知器进行语噪鉴别的语音端点检测办法。实验结果表明,选择的语音参数比传统的帧能量和过零率在信噪比为0dB时,正确的语音端点检出率高出27%,而多层感知器在正常环境下,检出94.47%的开关门声、咳嗽声、翻书声和呼吸声等孤立突发噪声。 汤霖 姜世芬关键词:语音端点检测 语音处理 多层感知器 奇异值分解对轴承振动信号中调幅特征信息的提取 被引量:30 2011年 为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于奇异值分解的特征提取方法.分析了基于奇异值分解的信号分解和特征提取原理,指出其信号分解的实质是一种线性叠加分解,并通过对轴承振动信号构造Hankel矩阵,利用奇异值分解处理后得到多个分量信号,并选择前面一定数目的分量信号进行叠加,准确地提取到了因滚道损伤引起的调幅特征,进而研究分析了不同数目分量所获得的调幅特征效果,并与小波变换进行比较.研究结果表明SVD对调幅特征的提取效果优于小波变换. 赵学智 叶邦彦 林颖关键词:奇异值分解 轴承振动 调幅信号 小波变换 基于小波—奇异值分解差分谱的弱故障特征提取方法 被引量:76 2012年 对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解(Singular value decompositiom,SVD)组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题的原因,进而对复杂信号的奇异值分布规律进行研究,据此提出一种新的小波-SVD差分谱组合模式。对原始信号做小波分解得到一系列细节信号后,不再将这些信号简单地排列成矩阵,而是利用每个细节信号构造特定结构的Hankel矩阵,再通过SVD对每个矩阵做正交化分解,并利用奇异值差分谱来选择特征奇异值进行SVD重构,由此实现对弱故障特征信息的提取。对一个轴承振动信号的处理结果证实该方法对复杂信号中的弱故障特征信息具有优良的提取效果,其获得的故障特征波形非常清晰,克服了以往小波-SVD组合模式对弱故障特征提取效果不佳的缺陷。 赵学智 叶邦彦 陈统坚关键词:小波变换 奇异值分解 轴承振动信号中调幅特征的奇异值分解提取方法 被引量:2 2011年 滚道损伤会在轴承振动中引起调幅现象,但当损伤较轻微或者噪声干扰较严重时,这种特征难以显现出来。提出利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来提取这种调幅特征。在Hankel矩阵方式下,SVD可将信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加。利用这一特性,对轴承振动信号构造Hankel矩阵并进行SVD处理,通过选择合适的分量进行简单相加,从一个复杂的信号中准确提取了清晰的调幅特征信息,据此确定了载波和调幅波频率,并结合轴承参数对滚道损伤状况做出了准确的判断,这种特征提取效果远优于带通滤波器的处理结果。 邹春华 赵学智关键词:奇异值分解 轴承振动 调幅 特征提取 矩阵构造对奇异值分解信号处理效果的影响 被引量:55 2008年 一维信号一般可以构造两种矩阵,第一种矩阵是通过对信号的连续截断来构造的,第二种则为重构吸引子矩阵.文中从理论上证明了在这两种矩阵方式下,奇异值分解都可以将信号表示为一系列分量信号的线性叠加,但是第一种矩阵获得的分量信号是彼此正交的,而第二种矩阵获得的分量信号则不具有正交性.两种矩阵的结构都可以利用分量信号信息量的变化趋势来合理地确定.对一个铣削力信号的处理结果表明,第一种矩阵分离出了机床主轴旋转基频完整的时域波形,分辨出了两个频率很接近的信号分量,发现了信号中隐含的调幅现象;而第二种矩阵则揭示了切削过程中由于材料颗粒不均匀和间隙而产生的对刀具的微弱冲击现象. 赵学智 叶邦彦 陈统坚关键词:奇异值分解 矩阵构造 正交 信号处理 特征提取 分量形成方式对奇异值分解信号处理效果的影响 被引量:29 2011年 针对奇异值分解后分量信号的形成方式,研究了简便法和平均法的信号处理效果差异,根据Hankel矩阵的特点,提出了一种简单的求平均算法.证明了2种方式都可将原始信号分解为一系列分量信号的线性叠加,并提出一个损失率参量来评价其分解效果.研究结果表明:对于正弦信号,2种方式的信号处理效果相同;对于变频信号,平均法优于简便法;2种方式都可从轴承复杂振动信号中提取到因滚道损伤而引起的调制特征,但平均法计算量大.除变频信号外,对于一般信号,推荐使用简便法. 赵学智 叶邦彦关键词:奇异值分解 平均法 信号处理 轴承振动 用于提琴琴弦三维振动测量的高速摄影系统 被引量:5 2014年 分析了琴弦的亥姆霍兹运动,设计了一个基于高速摄影的非接触式光学测量系统,用于测量真实小提琴上琴弦的振动。通过特殊的光路设计和在琴弦上设置标定点,以7 000frame/s的速度和336×480的图像分辨率拍摄了拉弦和拨弦时琴弦上标定点的三维振动形态。采用圆形霍夫变换图像处理算法、奇异值分解算法和自动批处理,对记录的大量序列图像进行处理,提取了弦振动的位移和轨迹等数据。实验结果表明,该测量系统能够精确跟踪小提琴琴弦的振动状态和包络轨迹,振动位移曲线的图像处理精确度达到0.03mm。该系统为进一步研究提琴琴弦的振动机理和建立精确的琴弦振动理论模型提供了一种有效的实验方法。 张承忠 叶邦彥 赵学智 胡习之普通话水平客观测试中的韵母测试研究 被引量:3 2012年 在分析比较语音共振峰、LPCC、MFCC与Bark谱等语音特征参数的基础上,选择了Bark谱作为普通话水平客观测试中的韵母评测参数,实验结果表明其语音区分能力优于其他特征.根据音征互载的特点,提出了声韵结合的韵母评测建模方法.针对鼻韵母评测精度低的问题,提出了对鼻韵尾段单独建模的二次评价策略.通过对在普通话水平测评现场录制的语音数据进行的评测实验,证明所提出方法能有效提高评测精度,其韵母总体评测精度达到95.80%. 汤霖 彭土有 尹俊勋关键词:计算机辅助语言学习 普通话水平测试 语音处理 单种子和多种子对正态随机序列质量的影响 被引量:2 2011年 通常一个正态随机序列是由同一个种子生成的,然而实际上序列中的每一个随机数还可用不同的种子来产生。提出了多种子的产生方法以及连续调用随机数发生器时防止产生相同序列的措施,利用统计模拟和假设检验理论,采用四个不同的统计量从正态性、均值、方差、随机性这四个方面对单、多种子法在不同时间段生成的大量随机序列的质量进行了对比研究,结果表明,多种子法生成的随机序列在正态性和方差质量方面有明显的优势,而在均值和随机性方面,这两种方法的效果基本一致,故总的说来多种子法要优于单种子法。 赵学智 叶邦彦基于预分类的声母客观评测方法 被引量:2 2012年 详细分析了语音评测中的基本策略——对数后验概率评价策略,提出利用语音自身的特征相似性组织判决音素集的方法,既提高了评测精度又减少了计算量.在分析普通话声母显著性特征的基础上,提出了基于预分类的评测方法.同时,根据音征互载的特点,提出了声韵结合和韵声韵结合的音素模型.声母评测系统取得83.56%的评测准确率,基本达到人工评测水平. 汤霖 彭土有 尹俊勋关键词:语音处理 计算机辅助语言学习 普通话水平测试