上海市自然科学基金(06ZR14153)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 基于自适应蚁群优化算法的数据挖掘模型研究被引量：2
- 2009年
- 在Ant-Miner算法框架中通过对启发式因子、信息素更新及路径选择概率等策略的改进,提出基于自适应蚁群优化算法的分类挖掘模型,并进行实验分析,与基本Ant-Miner算法相比较,表明这一算法在规则质量及运行时间上都有很大的优势.
- 孟宪明凌培亮
- 关键词：蚁群算法数据挖掘信息素
- 基于人工鱼群算法的乒乓球数据挖掘被引量：5
- 2010年
- 从视野和步长等方面对人工鱼群算法进行改进,结合乒乓球技战术的特点,对乒乓球技战术原始数据进行预处理。建立基于改进人工鱼群算法的乒乓球技战术分类规则数据挖掘模型,分析顶级乒乓球运动员比赛实例,结果表明与乒乓球技战术关联规则数据挖掘相比,该模型在挖掘质量和挖掘效果上有较大的优势。
- 孟宪明凌培亮
- 关键词：人工鱼群算法数据挖掘乒乓球技战术
- 基于Agent的DSS模型库运行机制研究被引量：3
- 2009年
- 研究模型决策机制问题,模型库是决策支持系统的核心部分,为了提高决策支持系统模型库的通用性和可扩展性,提出了一种基于Agent的DSS模型库通用架构方法和标准化模型策略。主要研究基于Agent的模型表示策略、模型库系统架构及各功能Agent模型,详细阐述模型库中各功能构件的工作原理、模型Agent的自适应演化行为,并在JADE平台上完成了系统原型。实验证明,DSS方法可以带来模型与模型库的标准化,模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题,为当前模型库系统的建设提供了一个新的设计策略。
- 杨劲松凌培亮孟宪明
- 关键词：决策支持系统模型库代理
