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云南省教育厅科学研究基金(09Y0412)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：徐绍坤熊伟程加堂更多>>
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发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群神经网络
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水质
  • 1篇水质预测
  • 1篇群算法
  • 1篇网络

机构

  • 1篇红河学院

作者

  • 1篇程加堂
  • 1篇熊伟
  • 1篇徐绍坤

传媒

  • 1篇人民黄河

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
证据理论融合蚁群神经网络的水质预测方法被引量：3
2012年
为了提高水质指标预测的精度,提出了证据理论和蚁群神经网络相结合的组合预测方法。用蚁群神经网络作为单一模型对水质指标进行预测,再由BP、RBF网络对预测误差进行分析建模,获取每个模型的可信度。利用证据理论获取单一模型的权值,实现水质指标的组合预测。该方法克服了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极值的缺陷,能有效提高预测精度。
熊伟程加堂徐绍坤
关键词：水质预测证据理论蚁群算法神经网络
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