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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(SLG10005)

作品数：2 被引量：13H指数：2
相关作者：裴颂文吴百锋王心怡韦刚更多>>
相关机构：复旦大学上海理工大学更多>>
发文基金：上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态自适应
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇文本分类
  • 1篇分散度
  • 1篇TF-IDF
  • 1篇BLAST
  • 1篇并行化

机构

  • 2篇复旦大学
  • 2篇上海理工大学

作者

  • 2篇吴百锋
  • 2篇裴颂文
  • 1篇韦刚
  • 1篇王心怡

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
动态自适应特征权重的多类文本分类算法研究被引量：9
2011年
文本分类是研究文本数据挖掘、信息检索的重要手段,文本特征项权重值的计算是文本分类算法的关键。针对经典的特征权重计算方法 TF-IDF中存在的不足,提出了一种动态自适应特征权重计算方法(DATW)。该算法不仅考虑了特征项在文本中出现的频率及该特征项所属文本在训练集中的数量,而且通过考查特征项的分散度和特征向量梯度差以自适应动态文本的分类。实验结果表明,采用DATW方法计算特征权重可以有效提高文本分类的性能。
裴颂文吴百锋
关键词：文本分类TF-IDF分散度
基于多核流处理器的BLAST并行化算法研究被引量：4
2011年
序列比对是生物信息学中最基本、最重要的操作,通过序列比对可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息。BLAST算法是序列比对中应用广泛的算法之一。基于多核流处理器GPU和CPU的异构平台,提出了BLAST算法构造单词表和单词匹配扩展的并行化实现方法。实验证明构造单词表的计算性能获得3倍以上的加速比;单词匹配扩展采用的混合并行方式可以获得7倍左右的加速比,内部并行方式可取得3～4倍的加速比。
裴颂文王心怡韦刚吴百锋
关键词：生物信息学
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