浙江省教育厅科研计划(Y200908583)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多主题追踪的网络新闻推荐被引量：3
- 2011年
- 针对网络新闻推荐系统推荐准确率偏低的问题,提出一种基于多主题追踪的网络新闻推荐算法。基于多主题追踪的推荐算法采用多个用户模型表示用户对不同主题的兴趣,并动态更新用户模型以动态反映用户的兴趣变化。实现了网络新闻推荐系统的核心推荐算法,并在标准路透社新闻数据集(RCV1)上验证了算法的有效性,有效提升了新闻推荐的准确率。
- 陈宏陈伟
- 关键词：多主题用户模型
- 基于突发特征分析的事件检测被引量：7
- 2011年
- 针对新闻数据流的事件检测问题,提出了一种基于突发特征分析的事件检测方法。事件由在一定时间窗口内代表它的特征构成,通常它们在事件发生时表现出一定的突发。通过多尺度突发分析算法识别出突发特征,并计算突发特征突发模式的相似性及所在新闻的重合度,对突发特征进行聚类分析以构造事件。在路透社80多万篇新闻数据集中验证上述算法,可准确地识别出突发特征各种跨度上的突发,且能有效地检测出事件。
- 陈宏陈伟
- 关键词：多尺度分析近邻传播聚类
