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河北省教育厅高等学校自然科学研究项目(Z2007415)

作品数:1 被引量:29H指数:1
相关作者:栗然顾雪平张烈勇李和明更多>>
相关机构:华北电力大学更多>>
发文基金:河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电网
  • 1篇故障诊断
  • 1篇分布式电网
  • 1篇粗糙集
  • 1篇大电网

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇李和明
  • 1篇张烈勇
  • 1篇顾雪平
  • 1篇栗然

传媒

  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
采用粗糙集联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断被引量:29
2010年
鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,采用分布式的思想来解决该问题,并提出一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法,该算法能够有效地从分布式信息系统中提取联合规则。为了更好地解决电网故障诊断问题,构建了基于该联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断模型。该模型不仅能够有效地诊断各局部电网内部的故障,而且能够有效地诊断各局部电网之间联络线的故障,弥补了分布式电网故障诊断中联络线故障诊断规则不足的缺陷。对大电网进行分割,不仅能够有效识别各类复杂故障,而且也使得每个局部电网决策表的规模大为减小,同时联合规则挖掘算法也显著地降低了规则提取的复杂度,解决了粗糙集理论在大电网故障诊断中遇到的瓶颈问题。算例表明该方法简单、有效、速度快、容错性好。
栗然张烈勇顾雪平李和明
关键词:电力系统大电网故障诊断粗糙集
共1页<1>
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