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国家科技部农业科技成果转化资金(2011GB2C000008)

作品数:4 被引量:23H指数:3
相关作者:王正武吴金鸿黄弼晨唐亚芳刘星更多>>
相关机构:上海交通大学上海市食品药品检验所更多>>
发文基金:国家科技部农业科技成果转化资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学化学工程轻工技术与工程生物学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇化学工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇薏仁
  • 1篇淀粉
  • 1篇性能研究
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇脂肪酸
  • 1篇脂肪酸成分
  • 1篇脂肪酸成分分...
  • 1篇响应面
  • 1篇响应面法
  • 1篇响应面法优化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇磷酸单酯
  • 1篇米糠
  • 1篇米糠油
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱技...

机构

  • 4篇上海交通大学
  • 1篇上海市食品药...

作者

  • 4篇王正武
  • 2篇唐亚芳
  • 2篇吴金鸿
  • 2篇黄弼晨
  • 1篇毛丹卓
  • 1篇杨永健
  • 1篇蔡莹
  • 1篇汪岳刚
  • 1篇刘星
  • 1篇张娟

传媒

  • 2篇食品与药品
  • 1篇食品科学
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
薏仁种类的近红外光谱技术快速鉴别被引量:12
2014年
薏仁是一种药食两用资源,对其品质快速鉴别的需求也越来越多,近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)作为一种快速、无损且环保的方法正适合这一需求。以不同产地和品种薏仁的近红外光谱为基础,结合化学计量学方法对薏仁种类进行鉴别。对原光谱用无监督学习算法主成分分析(principal component analysis,PCA)和有监督学习算法学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)进行定性判别分析。由于不同地区和不同品种的薏仁营养物质组成复杂且含量相近,所选两类薏仁的特征变量很相似,因而PCA得分图重叠严重,很难区分;而LVQ神经网络和SVM都能得到满意结果,LVQ神经网络的预测正确率为90.91%,SVM在经过惩罚参数和核函数参数优选后,分类准确率能达到100%。结果表明:近红外光谱技术结合化学计量学方法可作为一种快速、无损、可靠的方法用于薏仁种类的鉴别,并为市场规范提供技术参考。
刘星毛丹卓王正武杨永健
关键词:薏仁近红外光谱支持向量机
乙二醇葡萄糖苷聚氧丙烯醚的合成及性能研究被引量:2
2013年
目的合成乙二醇葡萄糖苷聚氧丙烯醚,并研究其性能。方法先合成乙二醇糖苷,以此为起始物置入高压釜,缓慢通入定量环氧丙烷聚合反应,得乙二醇葡萄糖苷聚氧丙烯醚。考察催化剂用量、温度、压强对聚合反应速度的影响,测定所得产物的表面张力、乳化性和泡沫性能。结果催化剂用量1%、温度110~120℃、压强0.2~0-3MPa时,聚合反应速度较快。结论乙二醇葡萄糖苷聚氧丙烯醚水溶液的表面张力可达到约40mN/m,且有一定的乳化性,可作为低泡型工业表面活性剂应用。
唐亚芳徐军黄弼晨王正武
关键词:表面性能
响应面法优化芭蕉芋淀粉磷酸单酯制备被引量:3
2013年
用响应面法设计试验方案,以一定物质的量比例的NaH2PO4与Na2HPO4作为酯化剂对芭蕉芋淀粉进行酯化改性,研究了不同因素对芭蕉芋淀粉磷酸单酯结合磷含量的影响。结果表明,酯化剂物质的量比、磷酸盐与淀粉质量比、反应时间和pH值影响效果均显著,而反应温度的影响效果不大。影响程度为酯化剂物质的量>>反应时间>>pH值>磷酸盐与淀粉质量比>反应温度,所得到的最优化条件为:n(NaH2PO4):n(NaH2PO4)=1:0.4、m(磷酸盐):m(淀粉)=1.66:1、反应温度139.86℃、反应时间2h、pH5.5,在此条件下所得产品结合磷含量为0.507%。
黄弼晨张娟唐亚芳徐军吴金鸿王正武
关键词:响应面
超临界CO_2流体提取薏仁米糠油及其脂肪酸成分分析被引量:6
2012年
目的确定超临界CO2提取薏仁米糠油的最佳工艺条件,分析其脂肪酸组成成分。方法用超临界CO2提取技术,提取薏仁米加工副产物糠中的油溶性成分;以提取压力、温度、时间和CO2流量4个因素,进行单因素试验和正交试验,确定最佳工艺条件。GC/MS分析最佳工艺条件下薏仁米糠油脂肪酸成分。结果超临界CO2技术提取薏仁米糠油的最佳工艺条件为:压力35 MPa、温度50℃、时间4.5 h和CO2流量11 mL/min,最佳工艺条件下薏仁米糠油得率17.29%。薏仁米糠油鉴定19种组分,其中油酸甲酯含量最高为50.70%,亚油酸甲酯及其同分异构体超过35%,总不饱和脂肪酸含量为87.40%。结论利用超临界CO2技术提取薏仁米糠油油溶性成分,实验效果良好,油溶性成分含量较高,具有很强的实用性。
蔡莹汪岳刚吴金鸿王正武
关键词:脂肪酸
共1页<1>
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