您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(5107276)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：邵华陈群涛石新华更多>>
相关机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇刀具
  • 1篇刀具状态
  • 1篇刀具状态监测
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇EMD
  • 1篇ICA

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇石新华
  • 1篇陈群涛
  • 1篇邵华

传媒

  • 1篇工具技术

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于振动信号EMD和ICA的刀具破损识别被引量：7
2012年
针对多齿铣削过程中振动信号的特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的方法,对混叠在振动信号中的铣刀破损信号进行分离。对振动信号进行经验模态分解提取出信号中的所有本征模函数,然后应用fastICA对所提取出的本征模函数进行独立分量分析。利用该方法对铣削加速度振动数据进行了分析,试验表明,该方法可以提取出混合信号中与刀具破损状态相关的故障特征频率成分。
陈群涛石新华邵华
关键词：刀具状态监测经验模态分解独立分量分析
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0