河南省教育厅自然科学基金(2004510005)
- 作品数：13 被引量：81H指数：6
- 相关作者：王杰李冬梅连洁杜光辉王文娟更多>>
- 相关机构：郑州大学河南广播电视大学郑州升达经贸管理学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程机械工程更多>>
- 分布式入侵检测技术在网络控制系统中的应用被引量：19
- 2005年
- 随着控制系统复杂性的日益扩大,控制系统的网络化是控制系统发展的必然。自动控制、计算机网络和通讯技术的融合,为实现控制和管理信息一体化提供了一条新思路,但也带来以一系列安全问题,如何保障网络控制系统的安全是当前控制网络信息建设的研究热点。文中通过分析网络控制系统的结构和对网络安全的要求,提出了将分布式入侵检测技术运用到网络控制系统的具体方案,并对相关技术和网络安全体系的建设进行了讨论。
- 王杰王金磊
- 关键词：网络控制系统分布式入侵检测系统信息安全
- 一种铁路安全继电器高精度测试系统的实现被引量：4
- 2006年
- 铁路安全继电器是铁路系统中的重要执行元件,必须定期对其电气特性进行测量.针对继电器诸多型号对线圈电源高测量精度、宽动态范围的要求,开发了一种继电器电气特性测试系统,其中用AD620、OP27运算放大器搭建了合理的前端模拟信号调理电路,并使用了带有片内可调增益和数字滤波器的Σ-Δ型24位模数转换器AD7714,实现了继电器电气特性的自动测量和自动显示.
- 王杰张涛
- 关键词：安全继电器信号调理
- 人工免疫原理在入侵检测系统中的应用研究被引量：4
- 2006年
- 介绍了生物免疫系统的免疫原理,并且分析了目前入侵检测系统(IDS)及其存在的问题。为了解决这些问题,提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型,该模型使用负筛选算法产生检测规则集。最后通过一个实例检验了这个系统,该系统与其它入侵检测系统相比增加了可适应性、自治性、健壮性等特点。
- 连洁王杰李素敏朱向前
- 关键词：入侵检测系统生物免疫系统人工免疫系统免疫原理网络安全
- 神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究被引量：17
- 2005年
- 移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。
- 邢军王杰
- 关键词：移动机器人神经网络路径规划
- 模糊控制理论在库存货位管理中的应用被引量：1
- 2006年
- 针对库存货位布局线性规划的难建模和全重排问题,提出了基于模糊控制理论的库存货位布局方法。在以某公司仓库的实际数据平台基础上,通过选取隶属度函数,建立模糊规则库,进行模糊推理和判决解决了线性规划中存在的问题。重点讨论了模糊控制方法的具体实现步骤。
- 王军王杰苗小冬
- 关键词：模糊控制线性规划库存管理
- MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统被引量：7
- 2007年
- 利用Windows平台与MATLAB软件,设计了一种基于GMM的与文本无关的说话人识别系统,系统包括端点检测,特征提取,参数训练,说话人识别四部分。该系统性能稳定,使用方便,可用于语音信号的频谱分析,实时处理。
- 赵恒李冬梅张玉宏
- 关键词：说话人识别MATLABGMM
- 基于PLC的实验室烟丝处理控制系统被引量：6
- 2006年
- 介绍了实验室烟丝处理系统的工艺流程,以及OMRON公司CPM2A_30CDR型PLC在该控制系统中的应用。论述了实验室烟丝处理控制系统的硬件配置和软件设计,以及恒温PID闭环控制回路的实现。
- 黄卢记王杰王建新董虎报
- 关键词：实验室PLC闭环控制
- 基于BP神经网络的电力系统负荷预报被引量：1
- 2007年
- 电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。
- 张涛王杰宋北光
- 关键词：BP神经网络非线性电力系统负荷
- 卡尔曼滤波器在入侵检测中的应用被引量：1
- 2006年
- 本文首先分析了当前入侵检测系统中存在的不足,指出了将卡尔曼滤波器应用在入侵检测系统的好处,并且详细介绍了信号处理和卡尔曼滤波理论,接下来又给出了一个基于卡尔曼滤波和神经网络技术的入侵检测模型,最后分析了测试的结果。
- 杜光辉王杰范秉琪王文娟
- 关键词：入侵检测系统数据预处理信号处理
- 基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究被引量：8
- 2006年
- 介绍了入侵检测系统的基本概念,在分析了现阶段入侵检测系统存在问题的基础上,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,其中主要采用了关联规则中的Apriroi算法挖掘入侵模式。该系统实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。另外指出了基本Apriroi算法的不足,并提出改进算法,此算法既提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,又及时剔除超集不是频繁项集的项集,进一步缩减项集的潜在规模,提高了频繁项集即入侵检测规则生成的效率。
- 王文娟王杰李冬梅杜光辉
- 关键词：网络安全入侵检测系统数据挖掘
