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河南省科技攻关计划(072SGZS38042)

作品数:8 被引量:38H指数:3
相关作者:廖海斌段新华丁汨王宏勇巩知乐更多>>
相关机构:湖北科技学院河南工业大学武汉大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 6篇人脸
  • 6篇人脸识别
  • 2篇特征提取
  • 2篇子空间
  • 2篇降维
  • 1篇人脸姿态
  • 1篇人脸姿态估计
  • 1篇数据降维
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇子空间学习
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇作业管理
  • 1篇线性降维
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇局部保持投影

机构

  • 3篇武汉大学
  • 3篇河南工业大学
  • 3篇湖北科技学院
  • 2篇安徽科技学院
  • 2篇平顶山工业职...

作者

  • 6篇廖海斌
  • 3篇王宏勇
  • 3篇丁汨
  • 3篇段新华
  • 2篇张少龙
  • 2篇巩知乐
  • 2篇李原
  • 1篇张疆勤
  • 1篇陈庆虎
  • 1篇曹孝斌

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇电视技术
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法被引量:12
2014年
局部线性嵌入(LLE)和等距映射(ISOMAP)在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构,从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况,借助流形学习的核框架,提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系,也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。
张少龙巩知乐廖海斌
关键词:人脸识别流形学习数据降维
集群作业管理系统的关键技术分析及比较被引量:8
2009年
集群技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,集群作业管理系统则是集群系统中的核心部分。讨论了集群作业管理系统中的一些关键技术,如作业调度的组织模式、作业调度策略、进程迁移机制、资源组织和管理等,据此分析比较了当今具有代表性的几种集群作业管理系统PBS,CONDOR和LSF,并由此得出了对于今后研究和开发下一代集群作业管理系统有重要指导意义的结论。
段新华王宏勇丁汨
关键词:集群系统
面向酉子空间的二维判别保局投影的人脸识别被引量:1
2011年
保局投影算法(LPP)在人脸识别中具有较好的识别性能,但它是一种非监督学习,并且在具体实现时需要把图像转换为向量,破坏了图像的像素结构,这显然不利于模式识别。针对这些问题,提出基于酉子空间的二维判别保局算法,不仅在判别保局算法的基础上增加了类别信息,而且直接在灰度矩阵上进行水平和垂直方向上的二维保局投影。该方法构造酉空间上的复向量后再运用线性判别分析提取特征。在ORL、Yale和XJTU人脸库中验证了算法的正确性和有效性,其识别率比传统的2DLDA和2DLPP等方法提高4~5个百分点。
曹孝斌廖海斌李原
关键词:人脸识别局部保持投影
基于因子分析与稀疏表示的多姿态人脸识别被引量:10
2013年
在非可控环境下,人脸识别面临的最大难题之一是姿态变化与遮挡问题。基于稀疏表示的人脸识别方法将测试人脸表示成训练人脸的稀疏线性组合,根据其组合系数的稀疏性进行人脸识别。该方法对人脸的噪声和遮挡变化具有很好的鲁棒性,但对人脸的姿态变化表现力极差,这是因为当人脸具有姿态变化时,同一个人不同姿态情况下很难对应起来,这违背线性组合的前提条件。为了克服稀疏表示方法对人脸姿态变化表现力极差问题,对人脸进行因子分析,分离出人脸姿态因子,得到合成的正面人脸;利用稀疏表示进行人脸分类识别。实验结果表明,该方法对人脸的遮挡和姿态变化具有很好的鲁棒性。
张疆勤廖海斌李原
关键词:人脸识别
基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别被引量:3
2010年
为了准确快速地进行人脸识别,提出了融合人脸全局和局部特征的自适应算法。该方法利用奇异值提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征进行加权融合得出特征融合矩阵,同时给出了局部特征权值的动态选择方法,并证明了特征融合矩阵的推导公式;最后使用改进的支持向量机(SVM)方法进行分类识别。试验表明,该方法不仅计算速度快、简单易用,而且有效解决了SVD识别率不高和LDA小样本空间问题,应用前景良好。
王宏勇廖海斌段新华丁汨
关键词:人脸识别特征提取奇异值分解小波分解
基于稀疏表示的人脸姿态估计研究
2015年
针对人脸光照、遮挡、身份、表情等因素变化的人脸姿态估计难题,结合稀疏表示分类(SRC)方法的优秀识别性能,对SRC理论进行了深入分析,并将其应用于人脸姿态分类。为了解决姿态估计中人脸光照、噪声和遮挡变化问题,将人脸姿态离散化为不同的子空间,每个子空间对应一个类别,据此,提出基于字典学习与稀疏约束的人脸姿态识别方法。通过在公开的XJTU和PIE人脸库上实验表明:所研究的方法对人脸光照、噪声和遮挡变化具有鲁棒性。
廖海斌邱益鸣陈庆虎
关键词:人脸姿态估计子空间学习人脸识别
因子分析判别准则的线性降维方法研究被引量:3
2016年
提取稳定且具有判别性的低维特征是模式识别研究中的关键问题。在深入研究Fisher判别准则的基础上,从因子分析的实际角度考虑,提出基于因子分析的判别准则,解决Fisher判别准则类内和类间散布矩阵非最优定义问题。通过在合成数据集和真实人脸数据集上进行实验比较表明,该方法在解决数据集中的边缘类和人脸的表情、姿态变化等问题上比Fisher判别准则更优。
巩知乐张少龙廖海斌
关键词:特征提取线性降维FISHER判别准则人脸识别
基于Linux的进程迁移机制设计被引量:1
2008年
本文介绍了扩充Linux内核,采用自适应资源管理方法,通过抢占式进程迁移实现系统的负载平衡的方法。该方法有内核改动小,可扩展性较大等优点,对集群及分布式应用具有一定参考价值。
丁汨王宏勇段新华
关键词:LINUX负载平衡计算机技术
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