国家教育部博士点基金(20020145015)
- 作品数：8 被引量：27H指数：3
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- 相关机构：东北大学沈阳大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 制造业新产品开发风险评价及其防范被引量：7
- 2005年
- 分析、归纳了新产品开发的风险特征及其影响因素,建立了新产品开发风险评价指标体系,采用变精度粗糙集理论对其进行综合评价,提出了防范新产品开发风险的几种措施。
- 许锋李虎刘佳巩亚东王宛山
- 关键词：变精度粗糙集
- 改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用被引量：1
- 2006年
- 提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果。面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求。
- 刘佳沈丽娟梁爽王宛山
- 关键词：个性化定制客户满意度粒子群优化算法
- 产品开发资源优化调度系统的设计与开发被引量：1
- 2005年
- 随着市场竞争的日益加剧,企业要在竞争中保持强劲竞争优势、立于不败之地就必须不断开发新产品并成功投入市场,而如何将有限的开发资源合理分配就显得越发重要。文章首先详细介绍了优化调度系统应用的关键技术及方法,然后利用信息技术与运筹学理论,设计并开发了高性能、分布式的产品开发资源调度系统,介绍了系统功能模块、网络结构和程序流程的新设计思想,并进行了实际问题的计算,结果证明了系统的可靠性和实用性,为企业在开发资源调度中提供了有益的参考与借鉴。
- 许锋李虎刘佳巩亚东王宛山
- 关键词：信息技术运筹学调度系统网络结构
- 网络化集成制造平台下个性化定制系统研究
- 2005年
- 提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的关键技术及实现方法,使客户通过定制系统,实现了对产品的个性化需求。
- 刘佳许锋李虎王宛山
- 关键词：个性化定制知识库网络化制造
- 基于粗糙集的人力资源模糊指派被引量：5
- 2006年
- 分析了传统指派问题存在的不足并介绍了粗糙集理论和模糊指派,在此基础上研究了动态联盟企业在新产品开发过程中人力资源的指派问题.首先建立问题的数学模型,应用变精度粗糙集理论对技术人员的素质指标进行属性约简和权系数计算,同时指标属性中考虑技术人员的个人意愿,调动其主观能动性,然后利用专家对指标属性进行模糊评判并根据粗糙集得到的权系数形成综合矩阵,将其转化为单目标决策问题,应用匈牙利算法求解,最后给出了企业的应用实例,结果证明了算法的有效性和模型的实用性.
- 许锋于天彪巩亚东王宛山
- 关键词：动态联盟粗糙集
- 产品开发资源优化调度系统的研究
- 2006年
- 在分析制造业中产品开发资源现状的基础上,结合信息技术与运筹学理论,介绍了系统应用的关键技术及方法,并建立了产品开发资源优化调度系统,最后进行了实际问题的计算,结果证明了系统的可靠性和实用性,为企业进行产品资源调度的决策与分析提供了有益的参考与借鉴。
- 许锋刘佳李虎巩亚东王宛山
- 关键词：制造业信息技术运筹学调度系统
- 基于网络化制造的个性化定制关键技术被引量：12
- 2006年
- 在研究个性化产品定制生产模式的基础上,提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的工作流程·研究采用贝叶斯原理,根据捕获的先验知识和统计数据推断三方(客户、设计人员和工艺人员)异地产品协同设计中的设计状态类别,采用Java3D技术作为三维显示实现技术,根据客户端的输入设计参数进行三维模型参数化驱动设计·考虑到系统的可移植性和网络通信要求,用Java语言开发了系统软件·借助这一系统,客户可以与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次。
- 刘佳许锋于天彪王宛山
- 关键词：网络化制造个性化定制协同设计JAVA3D
- 模型预测控制在网络化制造环境下SCM中的应用
- 针对网络化制造环境下供应链需求不确定的特点,采用模型预测控制技术解决供应链管理中库存的动态优化问题。首先,阐述了模型预测控制的机理及其在供应链动态控制方面的适应性;其次,建立了成本目标优化模型,提出控制法则并给出控制算法...
- 董海王宛山李彦平
- 关键词：网络化制造供应链管理模型预测控制
- 文献传递
- 模型预测控制在网络化制造环境下SCM中的应用被引量：1
- 2006年
- 针对网络化制造环境下供应链需求不确定的特点,采用模型预测控制技术解决供应链管理中库存的动态优化问题。首先,阐述了模型预测控制的机理及其在供应链动态控制方面的适应性;其次,建立了成本目标优化模型,提出控制法则并给出控制算法;最后,仿真结果表明,模型预测控制技术在预测合理库存水平以及控制动态、不确定的供应链系统是可行的。
- 董海王宛山李彦平
- 关键词：网络化制造供应链管理模型预测控制
