国家重点基础研究发展计划(2003CB71610)
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 相关作者：王丹丹李彬陈武凡尹刚尧德中更多>>
- 相关机构：南方医科大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金霍英东基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 基于多目标规划的模糊C均值聚类算法被引量：9
- 2008年
- 模糊C均值聚类算法(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛地应用到医学图像分割。由于传统的FCM聚类算法在分割图像时仅利用了图像的灰度信息,未利用图像的空间信息,在分割叠加了噪声的磁共振(MR)图像时分割效果不理想。考虑到脑部MR图像真实的灰度值具有分片为常数的特性,按照合理利用图像空间信息的原则,对传统的FCM聚类算法进行了改进,引入多目标规划的概念,提出了一种新的,更加合理的应用图像空间信息的聚类算法。实验结果表明,应用该算法可以有效地分割含有噪声的图像。
- 王丹丹李彬陈武凡
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类算法多目标规划
- 视觉空间注意事件相关电位的协同学分析被引量：1
- 2005年
- 在用事件相关电位(event-related potentials,ERP)研究视觉空间注意问题时,直接观察ERP数据就可得出,空间注意的主要作用是对视觉信息处理的调制,它出现在刺激开始后大约80～250 ms,主要表现为枕叶的Pl、N1和P2波有明显的增强但它们的潜伏期没有变化.采用基于协同学的时空模式分解方法,把视觉空间注意ERP分解为3个模式成分.结果表明,注意不仅使模式1的第一个正波成分(P11)、第一个负波成分(N11)以及第二个正波成分(P12)增强,还使模式3的第一个正波成分(P31)的潜伏期缩短.用探照灯模型对这些现象作了初步解释,说明该方法是研究注意ERP的一种有潜力的新方法.
- 尹刚尧德中
- 关键词：协同学ERP
