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红细胞指数鉴别婴幼儿血红蛋白H病和缺铁性贫血的作用评价: 2013年; 目的评估红细胞指数鉴别婴幼儿中间型α地中海贫血(Hb H病)和缺铁性贫血患儿的作用。方法 77例Hb H病及108例缺铁性贫血婴幼儿纳入研究。采用7种公式计算红细胞指数,分析其对Hb H病的预测敏感度、特异性和Youden's指数。结果 Hb H病红细胞比缺铁性贫血高,红细胞平均体积、红细胞平均血红蛋白比后者低,两组患儿的血红蛋白水平差异无显著意义。7种指数中,Green and King指数(GKI)对Hb H病的预测敏感度(90.7%)及Youden's指数(80.3%)最高。结论红细胞指数计算公式可应用于鉴别Hb H病和缺铁性贫血,其中GKI指数可靠性相对较高。; 陈剑锋陈一菁梁婉怡兰和魁龙桂芳; 关键词：红细胞 Β地中海贫血血红蛋白H病缺铁性贫血

地中海贫血患儿维生素D水平及影响因素分析被引量：4: 2015年; 目的了解我国地中海贫血儿童维生素D(vitamin D,Vit D)水平状况。方法 81例各型地中海贫血患儿纳入研究,收集临床资料,计算体质指数Z分值(body mass index Z-score,BMI-Z分值);测定血清25-(OH)D、钙和磷水平;采用PCR-RFLP方法分析Vit D受体(vitamin D receptor,VDR)基因Fok I、Bsm I、Apa I位点多态性。结果地中海贫血患儿25-(OH)D水平为(23.7±9.2)ng/mL,显著低于对照组的(28.3±10.5)ng/mL(P<0.05);地中海贫血合并Vit D缺乏或不足的发生率为66.7%,比对照组高;重型地中海贫血Vit D缺乏或不足者检出率88.9%,中间型64.0%,轻型48.3%。所有患儿血清钙、磷浓度均正常。BMI-Z分值≤-1与Vit D缺乏或不足相关,而VDR基因多态性、性别及居住地并非危险因素。结论地中海贫血患儿Vit D缺乏或不足发生率高,且与贫血严重程度以及营养状态相关。; 李仕勇陈一菁邹金林班克创陈剑锋; 关键词：地中海贫血维生素D

红细胞指数鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血的作用评价: 2013年; 目的评估红细胞指数对鉴别婚育年龄轻型β地中海贫血和缺铁性贫血患者的作用，并利用这些指数建立基于反向传播（BP）人工神经网络的诊断模型以提高预测准确率。方法选择310例轻型β地中海贫血患者，其中男性131例．女性179例．年龄23～37岁，中位年龄25岁：125例缺铁性贫血患者作为对照，其中男性52例，女性73例，年龄20～34岁，中位年龄24岁。采用7种公式计算红细胞指数，分析它们对轻型β地中海贫血的预测灵敏度、特异度和约登指数，以此7种公式的计算值作为参数在MATLAB7．0程序上实现BP人工神经网络诊断模型．结果轻型β地贫血红细胞和血红蛋白（Hb）水平比缺铁性贫血高，平均红细胞体积（MCV）、平均红细胞血红蛋白（MCH）比后者低。7种指数中．Green and King指数（GKI）对轻型β地中海贫血的预测灵敏度（90．6％）及约登指数（78．6％）最高。BP人工神经网络诊断模型刈轻型β地中海贫血的诊断准确率为96．77％。结论GKI用于鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血可靠性相对较高。; 黄江陈剑锋梁婉怡陈一菁龙桂芳; 关键词：红细胞 Β地中海贫血缺铁性贫血

西罗莫司诱导K562细胞γ珠蛋白基因表达机制探讨: 2013年; 目的探讨西罗莫司诱导K562细胞γ珠蛋白基因表达的作用机制。方法终浓度10 nmol·L-1西罗莫司处理K562细胞3 d,同时设立阳性药物(丁酸钠)对照、二甲基亚砜对照和空白对照。采用Western blot方法检测p38MAPK。采用基于Real time PCR的染色质免疫共沉淀方法分析γ珠蛋白基因启动子乙酰化组蛋白H3水平。结果经西罗莫司处理的K562细胞的磷酸化p38MAPK相对水平及γ珠蛋白基因启动子乙酰化组蛋白H3水平分别比空白对照细胞升高2.8和9.8倍、分别比二甲基亚砜处理组升高2.9和9.1倍,而与丁酸钠处理的细胞无显著性差别。SB203580预处理K562细胞可中止西罗莫司升高磷酸化p38MAPK及γ珠蛋白基因启动子乙酰化组蛋白H3的作用。结论西罗莫司诱导K562细胞γ珠蛋白基因表达的机制与其激活p38MAPK信号和上调启动子乙酰化组蛋白H3有关。; 陈剑锋兰和魁杨丽华马晓晓王斌; 关键词：西罗莫司 P38MAPK 组蛋白乙酰化

BCL11A在胎儿血红蛋白表达调控中的作用被引量：1: 2013年; 人类血红蛋白在个体发育不同阶段有种类和数量上的变化,这些变化使红细胞功能得以很好地适应各时期的生理需要.珠蛋白肽链编码基因的选择性表达决定血红蛋白合成的种类和数量.; 雷一鸣黄睿淳石慧卿陈剑锋王斌; 关键词：胎儿血红蛋白珠蛋白肽链红细胞功能个体发育蛋白合成编码基因

基于BP神经网络建立的川崎病早期诊断模型被引量：2: 2011年; 为早期诊断川崎病,应用BP神经网络原理建立川崎病的诊断模型。以156例川崎病与非川崎病患者的体温、皮疹、口腔黏膜改变、实验室检查结果等9项指标等作为BP神经网络的输入参数,在MATLAB7程序中对其中随机抽取的90例学习样本进行训练并建模。以剩余的66例作为测试样本进行预测,结果表明该模型对川崎病和非川崎病的预测准确率分别为97.4%、92.9%,提示此模型可有效地判别出川崎病与非川崎病,可用于川崎病的早期辅助诊断。; 黄江陈剑锋; 关键词：BP神经网络川崎病

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广东省自然科学基金(S2011040003573)