中央高校基本科研业务费专项资金(GK201001002)
- 作品数：9 被引量：36H指数：3
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- 具有后效的逆Sturm-Liouville问题的唯一性被引量：1
- 2012年
- 考虑具有后效的Sturm-Liouville逆特征值问题,即带有分离型自伴边界条件的一类积-微分方程.该文证明,当势函数及部分区间上的核函数为已知时,整个区间上核函数能够通过部分特征值完全确定.
- 王玉华魏广生
- 关键词：特征值逆问题STURM-LIOUVILLE问题
- 融合自适应混沌差分进化的粒子群优化算法被引量：13
- 2015年
- 针对粒子群优化算法易出现早熟收敛、收敛效率低的缺点,提出一种融合自适应混沌差分进化的粒子群优化算法.该算法首先将自适应混沌引入差分进化算法,再将所得结果进行一次校正变异和校正选择,最后将所得算法融合到粒子群优化算法,从而有效地利用与平衡了粒子群优化算法和差分进化算法的探测和开发能力,且局部搜索能力增强,进一步提高算法的求解精度和效率.数值实验证明本文算法的有效性.
- 刘召军高兴宝
- 关键词：粒子群优化算法差分进化算法
- 基于l_1-非凸非光滑函数的图像恢复方法
- 2012年
- 针对有整齐边界且加性噪声满足均匀、椒盐、拉普拉斯等非高斯分布的图像,根据逐步拟合及变量转换思想,提出一种基于l1-非凸、非光滑函数的逐步非凸图像恢复方法。根据原始非凸、非光滑函数建立一组拟合函数,获得原始问题的优良初始值,利用变量转换解决l1-非凸、非光滑函数的非可微性问题。实验结果表明,该方法恢复的图像效果较好,峰值信噪比较高。
- 刘晓光高兴宝薛秋芳
- 关键词：非光滑非高斯惩罚函数图像恢复
- 自适应权重差分进化算法被引量：1
- 2012年
- 针对使用不同中间向量遗传策略(学习策略)的差分进化算法所表现出的性能不同,提出一种改进的差分进化算法,对已有的两种遗传策略引入自适应权重,设计了一个新的中间向量遗传策略.通过对基准函数进行测试,结果表明新算法避免了早熟收敛,寻优性能较好,收敛速度较快,具有一定的有效性.
- 王建芹高兴宝
- 关键词：差分进化算法自适应权重函数优化
- 基于子空间优化的l^2-总变分图像恢复被引量：2
- 2013年
- 交替方向法被广泛用来求解总变分图像恢复问题,鉴于其搜索方向的不精确性对算法效率和图像恢复质量有着一定影响,提出了一种矫正方法。该方法以子空间优化为基础,结合能量函数泰勒展式及可微函数性质,利用先前搜索方向对当前方向进行有效矫正,提高了搜索方向的精确性。数值实验利用算法运行时间和峰值性噪比分别说明了该修正方法的效率和图像恢复质量。
- 刘晓光高兴宝周冬梅
- 关键词：总变分交替方向法图像恢复
- 一种自适应交替的粒子群差分进化优化算法被引量：4
- 2012年
- 为了克服粒子群算法易陷入早熟收敛的缺点及提高差分进化算法的搜索能力,提出了一种自适应交替的粒子群差分进化算法.该算法采用自适应的概率交替使用PSO和DE,通过对6个基准函数的测试,说明本文提出的算法是一种收敛速度快、求解精度高的全局优化算法.
- 翟金涛高兴宝
- 关键词：粒子群算法差分进化算法基准函数全局优化
- 关于Strichartz的一个谱对准则被引量：1
- 2013年
- 研究了与压缩迭代函数系和扩张迭代函数系相关的自仿测度的谱性质.在和谐对的条件下,分别确定了谱对形成的一些充分条件和必要条件.首先,给出了Strichartz谱对准则的几个等价形式.其次,得到了这个谱对成立的两个必要条件.最后,提供了Strichartz谱对准则的一个严格而详细的证明.
- 李建林
- 关键词：迭代函数系
- 一种自适应的模拟细菌觅食算法被引量：2
- 2012年
- 针对细菌觅食算法收敛速度慢,存储量大,不能解决高维问题的等缺点,给出了一种自适应的模拟细菌觅食算法.该算法.通过自适应调整细菌的搜索步长,加强了算法在优化初期的全局搜索能力.最后,用5个典型测试函数的实验结果,并与原始细菌觅食算法(BFA)及同样采用了参数调整策略自适应差分进化算法(ADE)和带压缩因子的粒子群算法(YSPSO)进行比较,说明了本文算法的有效性,且其优化能力优于BFA,ADE和YSPSO算法.
- 刘丽丽高兴宝
- 关键词：细菌觅食算法自适应收敛速度
- 基于自适应变异的混沌粒子群优化算法被引量：13
- 2016年
- 粒子群优化算法参数少,寻优速度快,但其寻优效率低且在寻优后期易早熟收敛。为改善其寻优性能,在标准粒子群优化算法中,通过引入混沌映射和自适应变异策略,提出具有自适应变异的混沌粒子群优化(ACPSO)算法,以增强种群的全局寻优性能和局部寻优效率。六个基准测试函数的仿真结果表明,ACPSO算法比已有的五个算法具有更好的寻优能力。
- 李建美高兴宝
- 关键词：粒子群优化自适应策略混沌映射
