浙江省自然科学基金(Y106460)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：浙江理工大学韩山师范学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种自适应免疫记忆多克隆进化算法被引量：2
- 2009年
- 基于免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆算法。该算法针对单克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,采用浮点编码,增加了两超变异、启发式交叉和错位交叉三种算子;对不同的抗体群采用不同的进化方法;自适应调节变异和交叉系数及抗体的克隆数量。对三个典型复杂函数的测试结果表明,该算法有效地克服了早熟问题,提高了全局寻优能力,收敛速度快,性能稳定。
- 刘传玉王兆青
- 关键词：克隆选择算法高斯变异超变异
- 基于二次退火机制的改进多态蚁群算法被引量：6
- 2011年
- 利用多态蚁群算法和模拟退火算法的优点提出一种新的融合优化算法。研究结果表明:模拟退火用于优化每轮迭代后的路径,使得信息素释放更好的反映路径的质量;退火思想同时用于信息素更新机制,避免算法早熟、停滞,较差的路径按照退火竞争机制释放信息素;由于每轮迭代最优路径释放信息素最多,对其进行3-opt优化,提高搜索效率。同时,新发现的最优路径允许释放更多的信息素,使得蚂蚁在后续迭代中能够记住这条新路径。实验结果验证了算法的有效性。
- 杜振鑫王兆青王枝楠秦伟段云涛
- 关键词：多态蚁群算法模拟退火信息素
