湖北省科技攻关计划(2003BDSP004)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 相关作者：董才林陈增照宋婉娟张剑李雅琴更多>>
- 相关机构：华中师范大学湖北第二师范学院更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于SVM的多层分类方法被引量：3
- 2007年
- 本文提出了一种新的基于SVM多类问题的策略Half-Against-Half,用该方法训练的基本思想是从多个类别中选择相近或相似的类别,相近的类别放在一个子集里,把多个类别分成两个子集,一直递归地使用这种思想,用类似决策树的思想构造,直到通过多个二分SVM分类器能把每个类别分开。从理论上看,该方法在训练时间、速度、训练集大小等方面比传统的方法OVA、OVO、DAG有一定的优势,并在实践方面得到了实验数据的支持。
- 李雅琴董才林陈增照
- 关键词：支持向量机
- 基于反例样本的原始凭证的手写数字识别被引量：2
- 2008年
- 原始凭证的自动识别是财会信息系统的一个瓶颈。输入反例样本,分类器拒识失败是常见的错误识别类型,基于反例样本训练的神经网络分类器能够降低这类错误的发生概率。通过原始凭证的数字识别试验分析,试验数据曲线图说明采用反例样本训练的分类器能够大大地减少这种类型的错误识别,使这一类型的错误率接近于0。
- 邓红平宋婉娟
- 关键词：原始凭证
- 基于识别的手写数字串分割
- 2007年
- 手写数字串的分割与字符识别密切相关。采用基于识别的分割方法,在分割过程中引入识别机制识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用动态规划找到最佳分割路径。在训练分类器时,使用反例样本估计分类器参数,得到了性能良好的分类器。实验数据表明,利用正例和反例样本结合训练的分类器比只经过正例样本训练的分类器的识别率要高很多。
- 宋婉娟董才林陈增照何秀玲张剑
- 关键词：数字串分割反例动态规划神经网络
- 运用反例基于识别的手写数字串分割
- 2007年
- 采用基于识别的分割方法进行手写数字串分割.在识别的过程中,运用反例样本估计分类器参数,实验数据表明,这种运用反例样本训练的分类器与没有经过反例样本训练的分类器相比,将提高拒识率到19%左右,从而保证了较高的识别率,验证了只有经过反例训练的分类器的输出结果才是可信赖的.
- 宋婉娟董才林陈增照张剑
- 关键词：数字串分割分类器
