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福建省教育厅B类科技/社科项目(JB12487S)

作品数:9 被引量:3H指数:1
相关作者:李靖平郑向敏董斌彬黄艳红黄美璇更多>>
相关机构:黎明职业大学华侨大学更多>>
发文基金:福建省教育厅B类科技/社科项目泉州市技术研究与开发项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇地标
  • 1篇院校
  • 1篇中国传统文化
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实践教学
  • 1篇识别方法
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇手写数字识别
  • 1篇手写数字识别...
  • 1篇数据流
  • 1篇数字识别系统
  • 1篇特征提取
  • 1篇退避算法
  • 1篇爬虫

机构

  • 9篇黎明职业大学
  • 1篇华侨大学

作者

  • 6篇李靖平
  • 1篇董斌彬
  • 1篇郑向敏
  • 1篇黄美璇
  • 1篇黄艳红

传媒

  • 2篇佛山科学技术...
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇通化师范学院...
  • 1篇浙江万里学院...
  • 1篇中原工学院学...
  • 1篇西北民族大学...
  • 1篇太原城市职业...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 5篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种应用于无线传输网络的优先级退避算法
2015年
基于P_BEB算法,提出了一种改进的优先级退避算法.该算法通过概率g确定竞争窗口值,执行发送动作;若数据帧发送失败,根据时隙使用率设置翻倍竞争窗口值,发送成功后,以概率g设置窗口值,即依据网络当前的拥塞程度来调整竞争窗口值.利用Infrastructure场景对优化后的算法进行验证,结果表明该方法可有效提高吞吐量,并且可以维持较小的接入时延,降低系统的丢包量,较好地改善无线局域网的性能.
李靖平
关键词:无线局域网IEEEP退避算法
泉州市旅游节庆活动的调查与分析被引量:1
2014年
作为一种参与性广、文化性独特、经济效益高的旅游形式,旅游节庆对塑造区域旅游品牌、传播区域文化、提高区域的知名度、促进对外经济合作、带动区域经济发展有非常重要的作用。我国节庆发展速度快,但历史较短、节庆层次不强,相关理论和实践研究之间存在差距。文章以福建省泉州市为例,从节庆品牌建设数量、品牌类型、生命周期、管理模式等四方面对城市旅游节庆活动的发展进行调查分析,以期为中小城市旅游节庆发展品牌化道路的探索提供基础论据。
董斌彬郑向敏
关键词:城市旅游节庆活动
高职院校《中国传统文化》实践教学的开发与实践——以泉州市黎明职业大学为例
2017年
加强中国传统文化知识教育,仍然是高校素质教育的重中之重。然而,传统的知识传授式教育其实并不适应高职院校弘扬传统文化的要求,因此,构建"理论知识+实践能力"的实践教学模式迫在眉睫。本文结合传统文化的知识调查,分析传统文化高职院校教育的现状,再从实践教学的内涵入手,厘清实践教学的具体实践内容,从而构建完善的高职院校传统文化实践教学模式。
黄艳红
关键词:高职院校中国传统文化实践教学
一种基于权限的安卓恶意软件检测方法
2017年
针对基于特征代码的Android恶意软件检测方法难以检测未知恶意程序,且基于行为的检测方法误报率较高的问题,提出了一种基于权限的Android恶意软件检测方法.该方法首先在静态分析的基础上,结合动态行为分析提取权限特征;然后,采用权限特征关联分析方法,挖掘权限特征之间的关联规则;最后,基于朴素贝叶斯分类算法,建立恶意应用检测模型.实验结果表明,与现有方法相比,本文方法建立的恶意应用模型具有较高的检测率和准确率.
李靖平
基于分块的2DPCA人脸识别方法
2014年
文章将分块理论与2DPCA方法相结合,研究分块二维主成分分析法(M-2DPCA)在人脸识别中的应用。对人脸图像矩阵进行分块,用形成的子图像矩阵直接构造总体散布矩阵并求解对应的特征向量,利用提取的特征向量对图像进行特征的提取与分析,进行人脸识别。基于Yale人脸数据库的实验显示,在相同训练样本和特征向量条件下,M-2DPCA比2DPCA算法具有更高的识别率。结论 M-2DPCA充分利用了图像的协方差信息,在人脸识别方面具有较高的识别率和鲁棒性方面,对进一步研究人脸识别具有重要的意义。
李靖平
关键词:二维主成分分析人脸识别TWO-DIMENSIONALCOMPONENT
基于改进K-MEANS算法的舆情热点自动发现
2014年
目前的网络舆情分析系统一般采用输入的关键词进行检索,无法及时发现未知的热点事件。针对这一问题,设计实现了一个具有实用意义的舆情信息分析系统,并将改进的K-MEANS算法应用于文本聚类来自动发现当前的热点主题。运行结果表明,系统可以及时发现热点话题并对事件实时追踪。
黄美璇
关键词:网络爬虫特征提取
基于802.11 MAC协议的无线传感器数据流优先级模型被引量:1
2014年
无线传感器网络发展迅速,但还不能区分数据流的优先级.针对这一问题,基于802.11 MAC协议提出了一种有效的改进机制.为了保证高优先级业务获得较快的处理优势,提出引入新的控制组方法,对于优先级的判断通过目的节点来实现.为了证实该机制的效果和对于高优先级的响应效率,该文利用数学分析方法进行了验证.
李靖平
关键词:MAC协议
一种基于公共地标配置的云数据定位算法
2018年
获取存储在云端的数据的地理位置对很多用户来说十分重要,但云服务提供商通常不对外共享其数据中心的地理位置,导致准确获取云中数据地理位置面临极大困难。针对该问题,提出了基于公共地标配置的云数据定位方法,该方法利用公共的非学术性节点作为地标,利用延迟最小筛选策略从中挑选出最优地标,基于多点定位思想确定云数据的地理位置。实验结果表明,该方法在不降低现有基于延迟的定位方法定位精度的同时,明显减少了经济开销,且实用性更强。
李靖平
基于BP神经网络的手写数字识别系统被引量:1
2014年
提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案。手写数字图像通过预处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法,不但减少了提取时间,而且提高了手写数字图像的识别率。利用Visual C++编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果。
李靖平
关键词:手写数字识别BP神经网络
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