国家科技重大专项(G5800-08-ZS-WX)
- 作品数：33 被引量：139H指数：7
- 相关作者：李国和吴卫江姜芳林仁杰李洪奇更多>>
- 相关机构：中国石油大学（北京）中国石油化工股份有限公司北京兆信信息技术股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项石油科技中青年创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 多种群遗传算法在微震震源定位中的应用被引量：12
- 2015年
- 微震震源的精确和快速定位对坑道安全的预测至关重要;在设定均质均速模型条件下,两两检波器的观测走时和计算走时的拟合差绝对值之和为适应度函数,把微震震源定位转换为求解优化问题;采用格雷码对震源位置进行编码,提高了遗传算法的局部搜索能力;同时采用两个群体独立进化,分别利用轮盘和排序方法从两个群体中选择优秀个体,将各种群中的优秀个体进行交叉运算和变异产生新的个体,从而提高了遗传算法的全局搜索能力;通过实验证实优化后的遗传算法在微震震源定位中具有较高的性能和精度。
- 王泉栋李国和吴卫江洪云峰刘智渊程远
- 关键词：多种群遗传算法格雷码
- 基于FP_Growth的消费行为关联分析系统设计与实现被引量：1
- 2015年
- 分析消费行为,挖掘消费因素之间关联关系,可以辅助指导生产和销售企业的管理和决策。针对海量消费数据引起的内存不足问题,对数值型数据进行离散化,以数据库关系表为频繁模式树存储结构,并建立高效索引,实现频繁模式树中节点快速检索,最终采用Oracle数据库存储过程实现FP_Growth算法。以B/S体系结构,实现了基于关联规则的消费行为关联分析系统,并取得很好应用效果。
- 黄伟李国和吴卫江洪云峰刘智渊程远
- 关键词：关联规则
- 基于最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法被引量：1
- 2010年
- 中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好效果。
- 李国和刘光胜吴卫江孙红军唐先明韩宝东
- 关键词：中文分词最大匹配算法
- 基于iPhone手机的数字码实时识别与应用
- 2015年
- 根据苹果手机拍摄防伪标签数字实时识别的需要,针对防伪数字字号较小的因素和苹果手机因拍摄距离的原因造成的图像缩小、数字模糊、背景复杂等问题进行处理,提高识别精度。首先通过人工选取数字码区域,并进行背景数字分离,定位获取数字图像;其次采用灰度化和二值化得到黑白图像;然后通过投影对数字码图像进行分割,并对每个数字图像进行归一化、锐化和细化;基于统计学抽取数字码的特征,采用最近邻域判别函数进行数字码识别,取得很好的识别效果。
- 成一功李国和林仁杰何云吴卫江洪云峰周晓明
- 关键词：图像处理IPHONE手机
- 面向彩印标签的手机数码识别及应用
- 2015年
- 针对Android手机拍摄标签数字码实时识别的需要,以及拍摄图像具有分辨率低、亮度不均匀、背景复杂等特点,由手机拍摄直接获得灰度图像后,通过数字区域投影定位,获取只包含数字的图像;采用二值化进行灰度图像到黑白图像的变换;通过投影及归一化处理进行数字码图像分割,并对每个数字码图像进行细化获取细化数字码;基于统计学抽取数字码的特征;建立数字码模式特征后,采用最近邻域判别函数进行数字码识别,取得了良好的识别效果。
- 何云李国和林仁杰成一功吴卫江洪云峰
- 关键词：数字码标签手机图像处理
- 基于ARMA和BP_AdaBoost的组合销售预测模型研究被引量：5
- 2015年
- 为了提高销售预测的准确性,建立了组合销售预测模型。历史销售数据是非线性、时变的时间序列,可看成由线性和非线性2部分组成。用ARMA模型预测线性部分,用BP_Ada Boost模型预测非线性部分,然后将2部分预测结果叠加得到销售预测结果。该组合模型克服了单纯采用ARMA模型预测结果精度低的问题,也克服了单纯使用BP神经网络模型容易陷入局部极小值的问题。经实验对比表明,采用组合预测模型能够更加准确、全面地反应销售规律,提高了销售预测的准确性。
- 闫博周在金李国和齐佳
- 关键词：BP神经网络ADABOOST算法
- 基于Android手机的标签数字码识别与应用
- 2015年
- 为了实现商品的标签中印刷体数字码Android手机实时拍摄与识别,对手机拍摄图像进行灰度化、二值化、标签分离和定位预处理;进一步采用数字区域定位、数字分割和归一化处理后进行数字统计特征提取,通过特征相似性计算识别与矫正,实现高精度的数字码识别;由C语言实现图像处理功能,并形成动态链接库;采用Java,基于NDK调用动态链接库,形成具有交互功能的Android手机实时拍摄数字标签的识别系统;实验结果表明,Android手机实时拍摄与识别具有识别率高、稳定性好、操作简单的特点。
- 林仁杰李国和成一功吴卫江洪云峰
- 关键词：图像处理ANDROID手机
- 基于忠诚度的社交网络用户发现方法
- 2017年
- 针对社交网络中提高用户的高黏性问题,提出了一种基于用户忠诚度的用户发现的算法。该算法利用双重RFM模型对用户忠诚度进行计算,挖掘出忠诚度不同分类的用户。首先,通过双重RFM模型动态计算出用户在某一时间段的消费价值与行为价值,得到用户某一时间段的忠诚度;其次,根据用户的忠诚度,确定标度曲线,利用相似度计算找到典型的忠诚用户与不忠诚用户;最后,采用基于模块度的社区发现与独立级联传播模型,发现潜在的忠诚用户与不忠诚用户。在某社交网络的微博数据集上,实现了社会性网络服务(SNS)下用户忠诚度的量化表示,获得了基于用户忠诚度的用户发现结果。实验结果表明,所提算法能够有效挖掘出基于忠诚度的用户分类,可以为社交网站针对用户的个性化推荐及营销等,提供理论支持和实用方法。
- 薛云薛云李国和洪云峰吴卫江
- 关键词：社交网络忠诚度
- 针对全空子数据体的GPU体绘制被引量：2
- 2014年
- 目的体绘制是3维数据可视化的主要方法之一。用于体绘制的数据体中包含有大量的空体素,导致光线投射算法进行没有意义的重采样计算,必然降低绘制算法效率。针对全空子数据体体绘制低效问题,提出基于GPU体高效绘制方法。方法利用八叉树数据结构组织数据,有效管理包含许多空体素的子数据体。通过绘制八叉树非全空叶子节点子数据体表面,使光线投射算法中起始和终止重采样位置更接近数据体中的可视部分,同时根据八叉树全空节点子数据体判定纹理查询结果,计算合适的跳跃步长,快速跳过八叉树中全空节点子数据体。结果当数据体中空体素较多时,确定合适的八叉树深度,有效地跳过数据体中的空体素,减少体绘制运算量,实现对原基于体包围盒表面绘制的GPU光线投射算法的加速。结论设计不透明度函数,凸显数据体中层位面,并将算法成功应用于地震数据可视化,取得很好应用效果。
- 李国和段忠祥吴卫江洪云峰刘智渊程远
- 关键词：体绘制八叉树地震数据
- 基于GPU的三维地震数据场体绘制方法被引量：2
- 2013年
- 体绘制技术是计算可视化研究和应用热点之一。在对三维数据体进行形式化定义基础上,讨论光线投射算法中数据体划分,重采样计算以及图像合成的原理和方法。利用着色器进行重采样和图像合成运算,实现体绘制的GPU加速。将GPU加速的光线投射体绘制方法应用于地震数据解释,分别实现地震数据的灰度和伪彩色样式可视化,并通过转换函数,凸显出地震数据场的层位特征,克服了地震数据剖面、切片以及三维面绘制图像的局限性。
- 段忠祥李国和李国和姜 芳吴卫江姜芳
- 关键词：光线投射算法转换函数GPU加速地震数据解释
