公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

结合神经网络方法和扩大训练基组构建新B3LYP泛函被引量：3: 2010年; 神经网络方法成功地应用于修正密度泛函理论B3LYP方法中的三个参数(a0、ax和ac)以构建新B3LYP交换相关泛函.本文采用包含输入层、隐藏层和输出层的三层式神经网络结构.总电子数、多重度、偶极矩、动能、四极矩和零点能被选为物理描述符.296个能量数据被随机地分成两组,246个能量数据作为训练集以确定神经网络的最优结构和最优突触权重,50个能量数据作为测试集以测试神经网络的预测能力.修正后的三个参数觔0、觔x、觔c从输出层处得到,并用于计算体系的热化学性质如原子化能(AE)、电离势(IP)、质子亲合能(PA)、总原子能(TAE)和标准生成热(ΔfH苓).修正后的计算结果优于传统B3LYP/6-311+G(3df,2p)方法的计算结果.经过神经网络修正后,296个物种的总体均方根偏差从41.0 kJ.mol-1减少到14.2 kJ.mol-1.; 张家虎王秀军; 关键词：神经网络描述符

结合神经网络方法和扩大训练基组构建新B3LYP泛函: ＜正＞密度泛函理论（DFT）,以其良好的计算性能和较低的计算成本,成为化学家和物理学家理解原子、分子、固体及其相关电子结构的一个非常宝贵的工具。所有的DFT计算均使用近似交换相关泛函,这就扩大了计算结果的偏差。寻找更加精...; 张家虎王秀军; 关键词：神经网络; 文献传递

TiO2负载单金属镍(铂)催化剂在甲烷解离反应中抗积碳能力的理论研究被引量：2: 2014年; 研究碳原子在TiO2(101)负载镍或铂原子上的吸附行为对于阐明积碳问题提供了一个热力学线索.广义梯度近似密度泛函理论的PBE计算结果表明,镍在TiO2表面最稳定构型的吸附能为347.16 kJ/mol,铂对应的最稳定构型的吸附能为315.9 kJ/mol,而且2种金属的最稳定构型均处于TiO2表面2个O2c原子之间的桥位.吸附金属原子后,TiO2的态密度图中各电子峰向低能量方向移动,体系趋于稳定.从态密度图可知,碳的p轨道与金属原子的d轨道发生叠加,说明碳原子与金属原子成键,从而使吸附后Ni或Pt与O原子之间的相互作用减弱.碳原子吸附在Ni/TiO2(101)和Pt/TiO2(101)表面的最佳吸附结构的吸附能分别为474.19和570.08 kJ/mol,说明TiO2负载铂催化剂在甲烷重整反应中抗积碳能力较强.; 王秀军齐秋红陈丽; 关键词：二氧化钛积碳镍铂

统计方法校正O3LYP方法计算的生成热被引量：1: 2012年; 由于引入各种内在近似,密度泛函理论存在固有误差.本文采用O3LYP/6-311+G(3df,2p)//O3LYP/6-31G(d)计算了220个中小型有机分子的生成热(ΔfHcalc),随后应用神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)方法对ΔfHcalc进行校正.采用计算得到的生成热、零点能、分子中原子总数、氢原子个数、双中心成键电子数、双中心反键电子数、单中心价层孤对电子数、单中心内层电子数作为ANN和MLR的描述符.以180个分子作为训练集构造ANN或MLR模型,并对40个独立测试集分子的ΔfHcalc进行了预测.结果表明:经过ANN和MLR校正后,训练集分子生成热的理论计算值和实验值间的均方根偏差(RMSD)从24.7kJ.mol-1分别降低到11.8、13.0kJ.mol-1;独立测试集分子的RMSD从21.3kJ.mol-1分别降低到10.4、12.1kJ.mol-1.因此ANN模型的拟合和预测能力要明显优于MLR模型.; 王秀军龙汨; 关键词：神经网络多元线性回归生成热

微生物燃料电池阳极改性修饰最新研究进展被引量：8: 2014年; 阳极是影响微生物燃料电池性能的重要因素之一,开发简易、高效的阳极改性修饰方法对微生物燃料电池的实际应用具有关键作用。对目前微生物燃料电池阳极改性修饰的最新进展展开综述,总结了分析阳极材料的方法,并对阳极修饰方法未来发展趋势进行了展望。; 周俊王秀军; 关键词：微生物燃料电池电池性能

有机分子生成热计算的对比研究: 2012年; 采用20种理论方法计算了180个中小型有机分子的生成热.结果表明:HF是最差的方法,一般不宜采用;OLYP,B3PW91和M05-2X分别是GGA,Hybrid GGA和Hybridmeta-GGA方法中计算偏差最小的一种方法;对于所有的计算方法,中型分子的计算偏差要大于小型分子的计算偏差;小型分子和中型分子计算偏差最小的方法分别是B3PW91和M05-2X;M05-2X所计算的偏差比其他方法集中;随着分子尺度的增加,M05-2X,M06-2X,M06-HF和经典G4方法所计算结果的偏差呈波浪型缓慢增加.; 龙汨王秀军; 关键词：生成热有机分子

全选清除导出

共1页<1>

国家自然科学基金(20975040)