国家自然科学基金(41171386)
- 作品数：3 被引量：85H指数：3
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- 相关领域：环境科学与工程医药卫生更多>>
- 北京大气颗粒物数浓度粒径分布特征及与气象条件的相关性被引量：62
- 2013年
- 2011年11月~2012年8月,采用WPS宽范围粒径谱仪在北京地区连续监测10nm^10μm间不同粒径大气颗粒物数浓度,并同步记录气象参数.结果表明,颗粒物数浓度均值为25014个/cm3,多呈单峰或双峰模式分布,其中冬季均值为31007个/cm3,春季23152个/cm3,夏季20882个/cm3,冬季明显高于其他季节.爱根核模态及积聚模态均呈现冬季高、春夏低的态势;核模态春季显著高于其他季节.各气象因素中,风速影响最为显著,粒径大于20nm颗粒物数浓度与风速呈反比.核模态与爱根核模态粒子数浓度在交通早高峰、正午与晚间高于其他时段,积聚模态粒子数浓度变化则相对平缓,夜间显著升高.
- 郎凤玲闫伟奇张泉曹军
- 关键词：颗粒物数浓度粒径分布气象条件
- 北京地区PM2.5个体暴露水平模拟被引量：5
- 2015年
- 目的模拟计算不同季节不同人群的PM2.5暴露水平。方法结合单人逐日跟踪实验获取的微环境PM2.5实测浓度和北京环境保护监测中心网站所发布的35个监测站点大气PM2.5浓度,建立不同微环境（住宅、办公室、教室等）中PM2.5浓度与大气环境浓度的回归方程,结合问卷调查获得人群日常行为模式,建立模型。通过Matlab软件随机生成大气环境浓度模拟值,计算采暖季和非采暖季、不同年龄段人群PM2.5的暴露水平。最后将模拟结果与跟踪实验实测结果进行比对。结果非采暖季与采暖季的个体日均暴露水平中位数实测结果分别为29.84～40.79和47.71～62.11μg/m3,模型计算结果分别为32.99～37.60和43.10～46.61μg/m3,个体暴露水平与当日大气环境浓度比值大部分介于0.5～0.6之间,实测与模拟计算结果之间具有较好的一致性。模型模拟结果显示,〈18岁人群暴露水平偏高,18～25岁和26～55岁人群暴露水平非常接近。采暖季室内暴露比例（77%～81%）高于非采暖季比例（73%～77%）。18～25岁人群因锻炼所造成的暴露比例（5%）略高于其他年龄组（3%～4%）。结论本研究的建模方法可用于估算目标人群的大气PM2.5暴露水平。采暖季日均暴露水平高于非采暖季,室内暴露占绝大比例,各年龄段人群在暴露水平以及暴露来源分布上具有较高的相似性。
- 张潇尹闫伟奇曹军
- 关键词：空气污染PM2.5
- 北京地区大气细颗粒物的个体暴露水平被引量：19
- 2014年
- 于2012年12月至2013年4月采用LD6S型微电脑激光粉尘仪在北京地区采取单人逐日跟踪的方式记录了多名个体对大气细颗粒物(PM2.5)的暴露水平,同时收集研究对象的时间-活动日志,计算日平均暴露水平,再进行多人多日合并处理.并于研究时段内同步记录北京市环境保护监测中心发布的空气质量监测数据.结果表明,研究期间北京地区冬季与春季PM2.5的平均浓度分别为127,69μg/m3.个体日均暴露水平中值为54μg/m3,与大气质量浓度的平均比值为0.60.个体室内暴露分量均值达到总暴露量的80%,室外与交通各占约10%.不同人群及季节的暴露水平之间未表现出显著差异.当大气环境质量浓度高于国家空气质量二级标准浓度限值时,室内住宅、办公室和餐厅,室外公交车、街道微环境中的PM2.5质量浓度与大气环境质量浓度存在显著的相关关系.
- 闫伟奇张潇尹郎凤玲曹军
- 关键词：细颗粒物微环境
