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基于语义的互联网药品信息抽取算法被引量：7: 2011年; 针对现有互联网信息抽取技术存在准确率不高、覆盖率低、人工干预多等诸多缺陷,提出了一种新的互联网药品信息抽取算法,通过引入语义技术构建三维语义词典,屏蔽不同药品信息网页在内容和结构上的异构性,同时利用所需抽取的目标药品属性信息具有一定聚集度的特征,基于信息熵的理论设计出对目标信息智能定位和抽取的方法。实验证明该算法既能降低人工干预,又具备较高的准确率和召回率。应用该算法能实时自动全面准确地获取互联网药品信息,为政府药监部门提供丰富的监管依据,对规范医药电子商务市场,保证人们的用药安全具有重要的现实意义。; 沈元一郑骁庆顾轶灵; 关键词：WEB信息抽取语义词典 DOM XPATH 医药电子商务

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国家科技支撑计划(2006BAH02A05-06)