国家科技重大专项(2009ZX03006-006-009)
- 作品数：7 被引量：53H指数：5
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- 相关机构：北京邮电大学北京电子科技学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于能量均衡的无线传感器网络压缩感知算法被引量：13
- 2011年
- 无线传感器网络在探测目标源时会碰到处理能力不足和能量缺乏的问题。为了克服这些问题,该文提出了基于能量均衡的自适应压缩感知算法。与传统自适应压缩感知算法不同,所提出的算法在选择观测向量时不仅考虑了重构性能,还考虑了节点的能量均衡,防止某些节点过快消耗能量而导致整体网络结构的破坏。同时为了适应不同应用场景的需求,将自适应压缩感知算法和能量均衡压缩感知算法相结合,通过门限值的选择达到灵活配置的目的。仿真实验的结果表明,该文所提出的算法能够有效延长网络生存时间,同时能够实现能耗和收敛性的兼顾。
- 唐亮周正石磊姚海鹏张静
- 关键词：无线传感器网络能量均衡门限
- 认知UWB正交脉冲序列设计及性能分析被引量：11
- 2011年
- 为了解决超宽带与窄带系统共存问题,基于认知无线电的思想,采用Hermite矩阵特征向量方法和Ray-leigh信号提出了一种认知超宽带(UWB)正交脉冲序列设计方法,从而达到抑制窄带干扰的目的.分析了基于认知UWB脉冲序列的2PPM-TH和2PAM-TH UWB系统的抗多用户干扰以及窄带干扰性能.仿真结果表明,提出的自适应脉冲序列的功率谱密度分布符合FCC关于室内和室外UWB应用的频谱规范,可以实现任意频段陷波,具有灵活的认知避免能力;认知UWB脉冲序列具有较强的窄带干扰抑制能力.
- 马英杰周正何文才张静姚海鹏
- 关键词：超宽带认知无线电HERMITE矩阵陷波
- 基于LEACH和压缩感知的无线传感器网络目标探测被引量：11
- 2011年
- 为了解决在无线传感器网络监测的区域内进行信号目标源探测的问题,提出了一种联合低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)算法和贝叶斯压缩感知(CS)的方法.LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇头,将簇内节点的信息集中在簇头上,同时仅通过簇头向汇聚节点传递信息,可减少向汇聚节点传输数据的节点数.汇聚节点利用贝叶斯CS算法可从来自簇头的少量数据中恢复出信号源.同时提出了一种阈值机制,以优化在数据量过少情况下CS算法的信号重构性能.仿真结果表明,所提算法能对目标进行准确探测,具有较好的性能.
- 唐亮周正石磊姚海鹏张静
- 关键词：簇头
- 基于二进制量子粒子群算法的认知无线电决策引擎被引量：9
- 2011年
- 认知无线电决策引擎的设计是认知系统中的一项关键技术,其中一项功能是根据环境改变,利用多目标优化策略,优化传输参数,在不同的通信环境下进行决策。为了适应认知无线电通信系统中环境复杂多变的特点。给出了一种基于二进制具有量子行为的粒子群算法的认知无线电决策方法,因为改进算法是基于量子理论,具备非线性和不确定性的特性,所以在寻优效果上具备明显的优势。在多载波系统上进行仿真,实验证明,相对于传统的认知引擎寻优算法,该算法具有收敛速度快、稳定性好、平均适应度值高的特点,能够很好地满足认知无线电决策引擎中对多目标优化决策的需要。
- 张静周正高万鑫石磊唐亮
- 关键词：粒子群优化遗传算法正交频分多路
- 物联网与开放频谱被引量：1
- 2010年
- 近年来出现的传感器网络及所谓的物联网，是信息与通信技术领域第二次大融合，是信息传感、传输与处理三大技术相互融合的产物，并将逐渐引领人类社会进入“网络即传感器”、“刚络就是感知”的网络感知新时代。人们可以通过传惑网络直接感知真实物理世界的一切，从而极大地扩展刚络的功能，
- 王志威周正
- 关键词：物联网传感器网络频谱通信技术人类社会感知
- 基于Polycycle信号的UWB正交脉冲序列设计
- 2012年
- 正交脉冲的产生是超宽带无线应用中的关键技术,采用Hermite矩阵特征向量分解方法,提出了一种基于Polycycle信号的UWB正交脉冲序列设计方法.该方法产生的正交成形脉冲功率谱密度分布符合FCC关于室内和室外UWB应用的辐射限制,有较高的频谱利用率,脉冲函数自相关性强,互相关性弱,利于多址检测.最后,分析了2PPM-THMA UWB系统的传输性能,仿真结果表明正交成形脉冲抗多用户干扰能力优于Scholtz脉冲.
- 马英杰周正蒋华石磊唐亮
- 关键词：超宽带脉冲无线电HERMITE矩阵功率谱密度多用户干扰
- 认知无线电网络中压缩协作频谱感知被引量：8
- 2011年
- 低频谱利用率条件下的信道状态向量具有稀疏性,为降低认知无线电网络中各个认知用户的频谱感知冗余,基于压缩感知技术提出了一种低复杂度的协作频谱感知方法.仿真结果表明,通过稀疏观测矩阵提高了单个认知用户感知过程的速度和效率;在融合中心对观测数据进行重构过程中使用因子图迭代算法,大幅降低了计算难度;同时可以根据认知网络中的频率使用情况,自适应调整认知用户的感知点数,确保整个网络的高效感知.
- 石磊周正唐亮孙璇张静
- 关键词：认知无线电网络协作频谱感知压缩感知因子图
