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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA11281)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:陈洪科黄艳群杨晓玲更多>>
相关机构:闽南理工学院更多>>
发文基金:福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇噪声
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇图像滤波
  • 1篇中值滤波
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应中值滤...
  • 1篇最大熵
  • 1篇维数
  • 1篇滤波
  • 1篇椒盐
  • 1篇椒盐噪声
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇红外图像分割
  • 1篇红外图像分割...
  • 1篇二维最大熵
  • 1篇分形

机构

  • 2篇闽南理工学院

作者

  • 2篇陈洪科
  • 1篇黄艳群
  • 1篇杨晓玲

传媒

  • 1篇红外
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像分割算法被引量:3
2012年
提出了一种基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像阈值分割算法。该算法利用图像分形维数挖掘像素的空间分布信息,然后将原图像灰度及其分形维数映射图像灰度相结合组成二维随机向量,并构造出联合离散概率分布。在此基础上,以二维最大熵原则来确定一个最佳二维分割阈值,进而取得分割结果。实验结果表明,该算法在分割效果上优于传统的二维最大熵分割算法。
陈洪科杨晓玲
关键词:分形维数二维最大熵红外图像
高噪声率椒盐噪声污染图像滤波被引量:5
2012年
针对高噪声率椒盐噪声污染的数字图像,改进了基于灰色绝对关联度的像素类型判别,可识别出离散噪声(或边缘点)、聚集噪声与非边缘点。对于离散噪声(或边缘点),采用自适应中值滤波算法进行平滑,兼顾噪声滤除和细节保存。对于聚集噪声,在去除邻域内噪声点后取剩余像素均值作为滤波结果;而对于非边缘点则直接保留。实验结果表明,滤波算法对于高噪声率椒盐噪声具有良好的滤波效果,还能较为有效地保留图像细节。
陈洪科黄艳群
关键词:椒盐噪声自适应中值滤波
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