国家高技术研究发展计划(2008AA121102) 作品数:10 被引量:76 H指数:6 相关作者: 赵慧洁 贾国瑞 李娜 董超 张锋 更多>> 相关机构: 北京航空航天大学 中国科学院研究生院 中国科学院电子学研究所 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 中国地质调查局地质调查项目 长江学者和创新团队发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 石油与天然气工程 更多>>
高光谱遥感地形影响建模与仿真 被引量:3 2010年 针对地形起伏对高光谱遥感图像几何变形和辐射变化的影响,建立高光谱遥感地形影响模型.该模型利用传感器位置、姿态和视场角建立模拟图像像元坐标和地面空间坐标之间的成像几何关系,利用地表反射率、数字高程模型等数据,考虑大气辐射传输过程,计算起伏地形下传感器入瞳辐亮度图像,并经过空间分辨率转换,生成最终遥感模拟图像,实现高光谱遥感地形影响精确建模.利用西藏驱龙地区Hyperion数据和其它相关数据进行仿真分析,将模拟图像和原始图像进行对比,结果比较吻合,表明该模型具有较好的模拟效果. 王亚超 赵慧洁 贾国瑞关键词:高光谱遥感 成像仿真 地形影响 基于局部线性嵌入的高光谱影像特征提取算法 被引量:2 2010年 特征提取能够消除冗余信息,提高高光谱数据处理的精度和计算效率,是分类等分析必要的预处理手段.传统特征提取算法基于线性变换,无法准确描述高、低维特征空间的关系,因此采用一种新型非线性特征提取算法,即局部线性嵌入(LLE,Locally Linear Em-bedding),挖掘高光谱影像的本征信息.针对分类问题,使用训练样本类别属性修正距离矩阵,并借鉴LLE计算未知样本低维映射的方法求解测试样本的特征向量,实现监督局部线性嵌入(SLLE,Supervised Locally Linear Embedding).使用机载可见光/红外成像光谱仪数据,与3种分类算法结合进行测试,实验结果表明:SLLE优于线性特征提取算法,能够解决高光谱影像的小样本分类问题. 董超 赵慧洁关键词:遥感 特征提取 局部线性嵌入 流形学习 基于光谱信息散度的光谱解混算法 被引量:5 2009年 光谱解混是高光谱遥感定量化的关键,提出了一种基于光谱信息散度和光谱混合分析的光谱解混改进算法(SID-SMA,Spectral Information Divergence-Spectral Mixed A-nalysis).以光谱信息散度判定最优端元子集,端元选择时采用端元的初选和二次选择来提高端元选择的精度,得到较小的丰度估计误差.通过光谱库模拟数据的结果可以看出,SID-SMA的端元选择精度和丰度估计精度要优于其他算法,当信噪比为100∶1时,算法端元选择正确率达到了99.8%,29个端元的丰度估计总误差小于0.1,并且算法的速度较快. 徐州 赵慧洁关键词:端元选择 地面成像光谱辐射测量系统及其应用 被引量:16 2010年 系统介绍了自主研制的基于制冷面阵CCD地面成像光谱辐射测量系统(field Imaging spectrometer system,FISS)的成像原理,结构设计,主要指标参数和数据处理流程等。利用室内布设的精确标志点和野外测量数据纠正了FISS系统几何畸变;利用自行开发的光谱定标软件对FISS系统进行波长定标,确定了各通道中心波长和全波半高宽;在室内,以积分球为光源,对FISS系统逐波段进行了绝对辐射定标,定标精度优于5%,并建立了各种测量条件下绝对辐射定标系数查找表;最后,利用FISS系统样机进行了大量室内和野外测量实验,并基于获取的部分数据做了作物-杂草识别、近海岸海洋环境试验、牛奶品种识别和植物生化参量反演等研究。研究结果表明,FISS系统能够成功地用于上述领域的研究,并在地质、食品、农业、林业和城市等领域也具有强大的应用潜力。 童庆禧 薛永祺 王晋年 张立福 方俊永 杨一德 刘学 亓洪兴 郑兰芬 黄长平关键词:高光谱遥感 成像光谱仪 系统设计 遥感应用 关联向量机在高光谱影像分类中的应用 被引量:8 2010年 将关联向量机应用于高光谱影像分类,实现高维空间中训练样本不足时分类器的精确建模。从稀疏贝叶斯理论出发,分析关联向量机原理,探讨一对多、一对一和两种直接的多分类方法。实验环节比较了各种多分类方法,并从精度、稀疏性两方面将关联向量机与支持向量机等经典算法比较。实验结果表明,两种直接的多分类方法内存占用大、效率低;一对多精度最高,但效率较低;一对一计算效率最高,精度与一对多近似。关联向量机精度不如支持向量机,但解更稀疏,测试样本较多时实时性好,适合处理大场景高光谱影像的分类问题。 董超 赵慧洁关键词:遥感 关联向量机 西峰油区酸解烃指标异常与长8油藏关系 被引量:1 2016年 借助西峰地区"三纵一横"四条地球化学剖面数据,通过干扰因素、地球化学背景及异常下限值分析,建立地表土壤酸解烃地球化学指标异常与深部延长组长8油藏的对应关系,以验证土壤酸解烃技术对鄂尔多斯盆地石油勘探的适用性。结果表明西峰油区地表土壤酸解烃甲烷(SC1)与重烃(SC_2_+)地化指标异常起伏形态具有很好的一致性,且与深部延长组长8油藏具有非常好的对应性,甲烷(SC1)与重烃(SC_2_+)地化指标异常高值区往往为油田规模储量区或工业油流发育区,而低值区往往为无显示区或含油性较差区。 程党性 邓秀芹 孙勃 李继宏 郭正权关键词:鄂尔多斯盆地 酸解烃 基于MODTRAN的双查找表法反演高光谱数据的水汽含量 被引量:7 2012年 基于MODTRAN辐射传输模型,假设近红外波段地物反射率随波长线性变化,考虑程辐射的影响,发展了一种通过双查找表反演高光谱遥感数据水汽含量的方法。建立查找表过程中,使用三次样条插值方法对查找表水汽含量值加密以减少MODTRAN运行时间。使用两个查找表,通过逐步搜索法对高光谱遥感数据进行水汽反演,得到水汽含量分布图。结果显示,使用三次样条插值方法得到的辐亮度值与MODTRAN计算结果只有0.1%的误差。对两景机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)高光谱数据进行水汽反演,得到水汽含量分布图,并用其对辐亮度数据进行大气校正,得到反射率数据。水汽含量分布图变化平缓,无亮/暗点出现,反射率数据在水汽吸收波段的光谱曲线没有过/欠校正现象,这表明水汽反演方法有效。 陶东兴 赵慧洁 贾国瑞关键词:遥感 水汽含量 MODTRAN 高光谱数据非监督分类的改进独立成分分析方法 被引量:7 2011年 利用数据本身统计特性是实现高光谱数据非监督分类的有效方法之一。针对利用高光谱数据一阶、二阶统计量不能完全表征数据结构的问题,提出了一种基于数据高阶统计特性——峭度的改进独立成分分析方法(Improved Kurtosis-Based Independent Component Analysis,IKICA)的高光谱数据非监督分类方法,并针对利用峭度进行非高斯性度量时对噪声等敏感的问题进行了模型改进。利用同一航带的OMIS高光谱遥感数据对该算法的性能进行了评价,并分别与基于最大似然估计和基于负熵的独立成分分析(ICA)方法进行了性能比较。将该方法应用于PHI获取的方麓茶场航空高光谱数据的非监督分类,结果表明,本文提出的算法明显地提高了运算的收敛速度和鲁棒性,并具有较高的分类精度和较强的抗噪声能力。 李娜 赵慧洁关键词:高光谱遥感 峭度 非监督分类 一种工作于0.5~2GHz的小型化Vivaldi天线 被引量:21 2010年 设计了一种用于浅层冰盖探测的小型化宽带Vivaldi天线,该天线使用微带转槽线的巴伦馈电,可工作于500MHz~2GHz的带宽之内。天线采用共面结构,能够有效降低交叉极化电平。为提高天线的增益并避免低频端方向图端射方向出现凹陷,使用了较厚的介质基片,并增加了天线的长度,但天线的尺寸仍只有345mm×263.7mm,仿真得到的天线增益在全频带内大于2.8dBi。测量得到的阻抗带宽(驻波比≤2)达到1.94GHz,与仿真结果较为吻合。测试得到的E面和H面归一化方向图在大于800MHz的频带内与仿真结果一致性较好。 张锋 纪奕才 方广有关键词:VIVALDI天线 小型化 宽带 因子分析模型的高光谱数据降维方法 被引量:7 2011年 为解决高光谱遥感数据量大且波段间相关性高等问题,提出基于因子分析模型的高光谱数据降维方法。该方法通过因子载荷矩阵求解、模型参数求解、旋转矩阵计算以及因子得分估计,得到表征高光谱图像的本征维数。该方法可以找出少数的几个综合因子来代表众多因子,而这少数几个综合因子不仅能主要反映原来的众多因子的信息,而且彼此独立,从而实现高光谱数据的降维。通过利用航空推扫型成像光谱仪(PHI)数据进行本文方法的性能验证,结果表明,Kappa系数从未降维数据的0.744提高到0.821,满足了得到数据本征维数的同时最大程度的保留数据有用信息、消除波段间的相关性和增大类间的可分性的应用需求。 李娜 赵慧洁 贾国瑞关键词:高光谱遥感 降维 因子分析模型