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国家自然科学基金(61171195)

作品数:6 被引量:7H指数:2
相关作者:李炳照冯强王荣波刘瑞张艳娜更多>>
相关机构:北京理工大学延安大学山东管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅规划基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:理学电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇正则变换
  • 2篇线性正则变换
  • 2篇函数
  • 1篇调频
  • 1篇调频信号
  • 1篇对偶
  • 1篇对偶性
  • 1篇多目标半无限...
  • 1篇信噪比
  • 1篇凸函数
  • 1篇偶性
  • 1篇平面图
  • 1篇全染色
  • 1篇染色
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇最优性
  • 1篇线性调频
  • 1篇线性调频信号

机构

  • 3篇北京理工大学
  • 2篇延安大学
  • 1篇北京强度环境...
  • 1篇山东管理学院

作者

  • 3篇李炳照
  • 2篇王荣波
  • 2篇冯强
  • 1篇王晓斌
  • 1篇刘瑞
  • 1篇师培峰
  • 1篇邱伟
  • 1篇黑红武
  • 1篇张艳娜

传媒

  • 2篇数学的实践与...
  • 1篇河南科学
  • 1篇遥测遥控
  • 1篇Defenc...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Hilbert变换的LFM检测与估计被引量:1
2017年
LFM(线性调频)信号是一类重要的非平稳信号,其完全被初始频率和调频斜率两个参量表征,而LFM信号的检测与估计问题是信号处理中最为重要的研究热点之一.由于调频信号在时频平面内有较好的聚集性,通常使用时频分析的方法对其进行检测和估计.线性正则变换是经典时频分布的广义形式,对LFM信号具有很好的能量聚集特性,在现有的线性正则域Hilbert变换的基础上,提出了一种不需要谱峰搜索而快速检测LFM信号和估计其参数的方法,并且通过仿真实例验证了所提出方法的优越性.
张艳娜李炳照
关键词:线性调频信号HILBERT变换线性正则变换
不含5-圈和相邻6-圈的平面图的全染色被引量:1
2016年
图的正常k-全染色是用k种颜色给图的顶点和边同时进行染色,使得相邻或者相关联的元素(顶点或边)染不同的染色.使得图G存在正常k-全染色的最小正整数k,称为图G的全色数,用χ″(G)表示.证明了若图G是最大度△≥6且不含5-圈和相邻6-圈的平面图,则χ″(G)=△+1.
黑红武李炳照
关键词:平面图全染色
基于线性正则变换的LMS自适应滤波
2015年
线性正则变换是一种有用的信号处理工具,它是Fourier变换、分数阶Fourier变换的推广形式,在多分量情况下不像Wigner-Ville分布那样受到交叉项的影响。首先介绍线性正则变换的定义,然后分析基于线性正则变换的chirp信号参数监测与估计,并在此基础上提出一种基于线性正则变换的LMS自适应滤波算法,最后通过仿真验证算法的可行性。实验结果表明,这种方法在低信噪比的情况下能够有效地检测出信号。另外,如果在自适应过程中采用变步长,则可以加快收敛速度,显著地减少运算量。
邱伟师培峰王晓斌李炳照
关键词:线性正则变换CHIRP信号LMS自适应滤波信噪比
关于两个可乘数论函数的混合均值分布被引量:2
2015年
基于可乘函数U(n),V(n)与欧拉函数φ(n)以及R(n)的性质,构造了∑n≤x U(n)φ(n),∑n≤x V(n)φ(n)以及∑n≤x R(n)U(n)均值分布性质,利用解析的方法,给出几个较为精确的渐近公式.
王荣波冯强
关键词:可乘函数渐近公式
Research Progress of the Algebraic and Geometric Signal Processing被引量:1
2013年
The investigation of novel signal processing tools is one of the hottest research topics in modern signal processing community. Among them, the algebraic and geometric signal processing methods are the most powerful tools for the representation of the classical signal processing method. In this paper, we provide an overview of recent contributions to the algebraic and geometric signal processing. Specifically, the paper focuses on the mathematical structures behind the signal processing by emphasizing the algebraic and geometric structure of signal processing. The two major topics are discussed. First, the classical signal processing concepts are related to the algebraic structures, and the recent results associated with the algebraic signal processing theory are introduced. Second, the recent progress of the geometric signal and information processing representations associated with the geometric structure are discussed. From these discussions, it is concluded that the research on the algebraic and geometric structure of signal processing can help the researchers to understand the signal processing tools deeply, and also help us to find novel signal processing methods in signal processing community. Its practical applications are expected to grow significantly in years to come, given that the algebraic and geometric structure of signal processing offer many advantages over the traditional signal processing.
TAO RanLI BingzhaoSUN Huafei
一类多目标半无限规划的最优性与对偶性被引量:2
2017年
给出了一类新的广义一致伪拟(F,α,ρ,d)-I型凸函数,利用这类新的广义凸函数,得到了涉及广义一致强伪拟、弱严格伪拟、弱伪拟以及伪拟(F,α,ρ,d)-I型凸函数的多目标半无限规划的最优性条件.同时给出了Mond-Weir与Wolfe型混合对偶模型,得到了涉及广义一致伪拟、严格伪拟(F,α,ρ,d)-I型凸函数的多目标半无限规划的弱对偶定理.
王荣波冯强刘瑞
关键词:多目标半无限规划最优性对偶性
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