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国家自然科学基金(41171313): 作品数：20 被引量：112H指数：6; 相关作者：舒红许剑辉董林李莎韩培更多>>; 相关机构：武汉大学湖北第二师范学院广州地理研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程历史地理更多>>

利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘被引量：8: 2013年; 提出利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘的算法I-Apriori及其改进算法FI-Apriori,这两种算法不依赖于空间数据的事务化,可以直接从矢量多边形图层中提取所有强关联规则。采用实际数据对两种算法进行了检验,验证了它们的可用性与有效性,并对挖掘所得空间关联规则的筛选和可视化方法进行了探讨。; 董林舒红牛宵; 关键词：空间关联规则叠置分析

全球MODIS气温数据的修正秩克里金插值分析被引量：2: 2015年; 高维数据插值是大数据分析的一个基本内容,传统克里金插值方法的计算复杂度,是O(n3),即随数据观测量的增大其计算复杂度以3次方速度增长,无法满足实时性应用需求强的克里金插值。修正秩克里金(FRK)方法通过矩阵分解降低大维矩阵的运算维数来简化矩阵计算,提高计算速度。在大数据分析背景下,借助FRK方法对全球MODIS气温数据进行统计建模并计算实现气温数据的插值分析。将其与普通克里金(OK)作对比实验,结果表明,相较于OK方法,FRK方法的插值精度并没有降低;在计算效率方面,使用FRK方法进行插值时,随数据量增大,耗时程度趋于缓慢平稳增长,而同一环境下的OK方法耗时随数据量增大呈指数增长趋势。相对于传统克里金方法,FRK能够在保证插值精度的同时显著降低其计算复杂度,缩短插值时间。; 段悦舒红胡泓达马国锐

基于GIS的东北三省气温降水空间自相关性分析被引量：8: 2014年; 创新性地提出了基于两观测站点连线的垂直平分线构建空间连接矩阵,进一步计算空间自相关指数Moran＇s I 来分析气象数据的空间分布模式.利用Moran’s I 分析探讨了东北地区86 个气象站1951～2011 年气温降水数据的空间自相关.结果表明,东北三省气温降水存在显著的空间聚集现象,降水表现为吉林省北部显著低低聚集,吉林辽宁省东部显著高高聚集,气温表现为东北三省南北区域显著聚集;1960～2011 年气温分布较降水表现出更强的空间自相关性,且随年份变化自相关性稳定程度比降水好;气温分布空间自相关性随时间有减弱趋势, 但仍表现出区域显著聚集强相关现象.; 郑兴文舒红许剑辉; 关键词：东北三省气温降水空间自相关

直接从空间数据中挖掘频繁模式被引量：4: 2013年; 为简化空间频繁模式挖掘的预处理步骤并提高挖掘效率,提出一种可以直接以空间矢量和栅格图层作为输入的挖掘算法FISA(fast intersect spatial Apriori)。该算法利用图层求交和面积计算操作实现谓词集支持度计数进而实现频繁谓词集和关联规则挖掘。相对于基于事务空间关联规则挖掘算法,FISA不需要预先进行空间数据事务化处理,并且所得结果均有对应图层,便于实现结果的可视化;相对于其他基于空间分析的挖掘算法,FISA支持空间数据的矢量和栅格格式,且引入了快速求交方法以保证其可伸缩性。实验结果表明该算法可以直接从空间数据中高效正确地挖掘出频繁模式。; 董林舒红李莎; 关键词：空间数据关联规则

时空积和模型的数据插值与交叉验证被引量：9: 2012年; 研究了时空变异函数和协方差函数的积和模型并将其推导成能够实现的形式,提出了时空权重系数的计算矩阵、基于该矩阵实现了积和模型的时空插值,并用时空交叉验证来验证了插值数据的有效性。实验表明,本方法能为时空随机领域以一定的精度提供较多的信息,从而达到时空插值的目的。; 徐爱萍圣文顺舒红; 关键词：变异函数

时空CoKriging的变异函数建模被引量：4: 2015年; 在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其他变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度.时空CoKriging是多元时空插值中一种常用的方法,建立时空变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步.以东北三省为试验区,利用该地区气象站观测数据的月平均空气相对湿度为主变量,引入同时间同位置的月平均空气温度作为协变量,对空气相对湿度和空气温度进行时空变异函数和时空协变异函数建模.实验结果表明,采用和度量时空模型的时空变异函数的随机性空间结构建模的实际拟合效果较好.; 胡丹桂舒红胡泓达; 关键词：变异函数空气相对湿度

中国东北地区气象数据的空间平稳性检验: 地质统计是以随机场平稳为前提条件,然而在现实中这个前提条件未必成立。因此在统计建模前,需要检验数据在空间上的平稳性。本文针对中国东北地区的气象数据（日气温,日风速和月降水）,采用散点图法,趋势线法和邻域圆法探讨了空间数据...; 许家琦李颜伶舒红刘艳; 关键词：地质统计

EnKF同化的背景误差协方差矩阵局地化对比研究被引量：9: 2014年; 在集合数据同化中,背景场误差的协方差估计特别重要。通常有限个成员的集合在估计背景误差协方差矩阵时会引入伪相关,从而造成协方差被低估、滤波发散。虽然协方差膨胀的经验性方法能一定程度缓解协方差被低估的问题,但不能消除协方差的伪相关问题。因此,结合EnKF方案探讨2种消除伪相关的局地化方法(协方差局地化方法和局地分析方法),分析这2种局地化方法对背景误差协方差矩阵、增益矩阵、集合转换矩阵以及同化结果的影响。实验结果表明:局地化方法不仅能消除背景误差协方差矩阵的伪相关,还可以增加背景误差协方差矩阵的秩;在"弱"同化强度下,2种局地化方法的增益矩阵和集合转换矩阵相等;随着同化强度的增大,增益矩阵和集合转换矩阵的差异会变大;在不同的同化强度下,2种局地化方法各具特色,相对而言,协方差局地化方法在更新集合均值和集合扰动上具有较强的鲁棒性。研究结论有助于背景场误差协方差的精细分析和估计。; 韩培舒红许剑辉; 关键词：ENKF

Kriging插值组件的混合编程实现被引量：1: 2013年; 在.NET技术框架下,提出使用C#语言和R语言混合编程模式实现普通Kriging插值功能组件,并应用该组件完成东北三省气温插值分析。实验效果表明,在.Net技术框架下,使用R和C#混合编程模式开发普通Kriging插值功能的周期短成本低且容易扩展到其他空间统计分析功能实现。; 郑兴文胡泓达许家琦舒红; 关键词：R语言混合编程

基于MODIS雪盖数据的北疆雪深多元非线性回归克里金插值被引量：4: 2015年; 为了提高北疆地区雪深时空分布监测的准确性,以该区域48个气象站点2006年12月—2007年1月的月平均雪深观测数据为基础,通过分析月均雪深空间自相关性及其与经纬度、高程的相关性,结合MODIS雪盖数据构建了多元非线性回归克里金插值方法,插值获得了北疆地区较高精度的雪深空间分布数据。将插值雪深数据与普通克里金插值法、考虑高程为辅助变量的协同克里金插值法的预测结果进行比较,结果表明:1相对普通克里金和协同克里金方法,多元非线性回归克里金法的12月份雪深预测精度分别提高了15.14%和9.54%,1月份的提高了4.8%和6.7%;2由于充分利用了经纬度和地形信息,多元非线性回归克里金法的雪深预测结果可提供更多细节信息;3预测结果客观地表达了雪深随经纬度和地形变化的趋势,反映了积雪深度的空间变异性;4基于不显著相关的协变量高程的协同克里金插值法预测的雪深数据精度劣于普通克里金插值法的预测结果。; 许剑辉舒红李杨; 关键词：雪深

国家自然科学基金(41171313)

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