陕西省教育厅自然科学基金(JK2010428)
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
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- 基于多色集合和粒子群算法的立体仓库货位分配优化被引量：16
- 2012年
- 介绍了多色集合和粒子群算法的原理与方法,提出了基于多色集合和粒子群算法相结合的决策模型,以解决自动化立体仓库货位分配时货架的稳定性和出入库效率问题。利用多色集合理论对货架进行分区,在相应区域内利用粒子群算法对入库货位进行分配。在迭代过程中对粒子进行多样性处理,避免了结果陷入局部最优。通过实例证明该方法能在保证货架稳定性的前提下缩短入库时间,提高入库效率,解决了货位分配的优化问题。
- 杨玮傅卫平王雯邱小红
- 关键词：货位分配多色集合理论粒子群算法
- 基于多色集合及模糊神经网络的供应商选择被引量：7
- 2010年
- 针对供应商选择问题的复杂性,构建了一个以制造商为核心的供应商评价指标体系,提出了基于多色集合和模糊神经网络相结合的决策模型,并对方法和原理进行了简要描述。利用多色集合理论从众多供应商中初步选出符合企业基本要求的供应商,并利用模糊神经网络对初选供应商进行分析,最终根据所有评价指标综合确定最优供应商。实例结果表明,整个评价指标体系及选择模型是可操作、实用和有效的。
- 杨玮王雯傅卫平
- 关键词：供应商选择指标体系多色集合模糊神经网络
- 自动化立体仓库旋转货架拣货路径优化被引量：3
- 2012年
- 为提高自动化立体仓库中小件物品存储系统的存取效率、缩短出入库时间、提高存储作业的准确性,以双拣选台旋转货架为研究对象,运用粒子群算法对其拣货路径进行了分析和优化。通过对拣货作业过程的分析,提出了解决拣货路径优化问题的数学模型,针对该模型设计了基于粒子群算法的求解过程,并检验了该算法的有效性。实验仿真证明粒子群算法可以快速、稳定、有效地解决双拣选台旋转货架拣货路径的优化问题,从而提高自动化立体仓库的整体作业运行效率。
- 杨玮傅卫平王雯李雪莲
- 关键词：自动化立体仓库粒子群算法
