山东省自然科学基金(ZR2012FQ029)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：许兆新张小峰唐文静厉彩霞柳婵娟更多>>
- 相关机构：鲁东大学哈尔滨工程大学中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 峰值检测FCM算法的医学图像分割被引量：6
- 2014年
- 为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题,提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化;然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测技术指导聚类中心的初始化,以使初始化的聚类中心尽可能靠近最终的聚类中心,从而以提高算法的工作效率。在医学图像上进行的实验表明,算法可以有效地提高图像分割的效率,并能得到很好的分割效果。
- 唐文静许兆新张小峰
- 关键词：FCM图像分割医学图像聚类中心直方图
- 基于频率和张量投票的图像去噪及仿真研究被引量：3
- 2013年
- 结合人的视觉原理,基于图像局部梯度定义了一种图像频率,以图像频率代替全变分模型中的梯度。同时,把张量投票原理引入全变分模型,构造了一个图像结构显著性函数,代替变分模型中的拉格朗日乘子,根据图像不同区域的结构特征,去调节变分模型中正则项和保真项的作用,建立了一种基于频率的张量投票与全变分能量最小化结合的纹理图像去噪新方法。仿真实验数据表明,该模型比其他已有的全变分模型具有明显的抗干扰能力,能够更准确、精细地刻画图像边缘、特征结构和平滑区域,克服了其他全变分模型所产生的阶梯效应和过平滑现象,特别是对于纹理特征丰富和低信噪比的图像,在去除噪声的同时能较好地保持边缘及其他重要特征。
- 柳婵娟钱旭厉彩霞
- 关键词：偏微分方程全变分张量投票
