河北省科技支撑计划项目(11213518D)
- 作品数：11 被引量：80H指数：5
- 相关作者：于明阎刚于洋郭迎春薛翠红更多>>
- 相关机构：河北工业大学北京大学更多>>
- 发文基金：河北省科技支撑计划项目国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于Local特征和Regional特征的图像显著性检测被引量：29
- 2013年
- 提出了一种基于颜色空间的Local特征和Regional特征的自然图像显著性检测方法.该方法将图像分成8×8的子块,计算多个尺度下每一个子块的Local特征和Regional特征,并将其加权组合来确定子块的显著程度,从而得到整个图像的显著特征.此外,通过计算4个颜色通道上的色度对比度,获得显著物体的边缘.将图像的显著特征与显著物体的边缘综合后得到图像中的显著目标.实验结果显示,本文提出的方法能够快速、清晰而准确地提取出图像中的显著性目标.
- 郭迎春袁浩杰吴鹏
- 关键词：显著性检测多尺度
- 自适应复杂天气的车牌定位方法被引量：4
- 2014年
- 针对传统的车牌定位算法受天气、光照影响而造成的低定位率问题,提出了一种自适应的车牌定位算法。算法根据车牌颜色特征和图像清晰度判断不同天气及对比度,利用小波系数调整法调整图像对比度,最后利用垂直投影和模板匹配相融合的方法进行车牌定位。所提出的定位算法具有广泛的适应性和较高的车牌定位率,可以在晴天、阴雨天、雾天、傍晚等多种不同光照条件下,对不同对比度的图像进行车牌定位。实验结果表明,该定位方法的车牌平均定位率达到93.4%。
- 于明路倩倩刘玉菲王妃
- 关键词：对比度车牌定位
- 基于背景差分的快速视频抠图算法的研究
- 2013年
- 传统的视频抠图技术存在的主要问题有三分图制作困难、难以保持时空一致性及很高计算的时间复杂度等.为了解决巨大的三分图制作任务及计算时间复杂度这两个问题,本文分别提出了一种基于背景差分构造三分图的算法和新的快速抠图方程.新的三分图制作算法在背景差分的基础上划分前景和背景区域,快速得到了高质量的三分图.新的快速抠图方程,改进原来的抠图能量方程算法,消除无用的数据,简化迭代过程,降低时间复杂度.实验结果表明:本方法操作方便,不但免去了传统视频抠图中手工制作三分图的大量工作,而且抠图速度得到显著提高.
- 于明阎刚段玉龙安玮琪
- 关键词：背景差分
- 基于立体视觉的三维重建算法被引量：9
- 2013年
- 针对PMVS(patch multi-view stereo)算法在三维重建过程中容易出现重建表面不够光滑和连续,某些区域与真实物体的形状有偏差,以及在片面扩展时算法的空间和时间复杂度非常高,在处理高分辨率图像时需要付出巨大的时间和空间代价等问题,提出了一种加入法向调整的PMVS改进算法,使重建出的表面在某些细节部位更加符合真实物体形状,同时通过采用多分辨率分级重建的策略在一定程度上缩短了算法的运行时间,提高了重建效率。通过实验表明了改进后的算法的准确性和高效性。
- 于明齐菲菲于洋阎刚薛翠红
- 关键词：三维重建立体视觉片面曲率多分辨率
- 基于学习的马尔科夫超分辨率复原被引量：3
- 2013年
- 针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与传统学习算法相比,具有更好的图像复原效果。
- 薛翠红于明杨宇皓阎刚贾超
- 关键词：超分辨率贝叶斯理论最大后验概率
- 交通视频中利用多特征抑制车辆阴影被引量：4
- 2013年
- 提出了一种综合利用交通视频中运动车辆的边缘、颜色以及几何等多特征,达到完整去除运动车辆阴影的方法。利用车辆本身区域的边缘线段比阴影区密集这一特点,首先提取包括阴影在内的前景图像的边缘图像,利用颜色信息判断边缘点属于车辆还是阴影;然后结合形态学开操作、几何特征对第一步处理后的图像进行修正和细化。实验将基于颜色特征进行阴影抑制的方法以及提出的方法进行对比,结果显示该方法能更好地抑制阴影并保留车辆本体信息。
- 于明陈曦阎刚于洋
- 关键词：交通视频
- 一种图像的显著区域提取方法被引量：6
- 2012年
- 本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征提取中应用新的特征函数,使得方向特征图更加完善。实验结果显示本文方法相比较Itti算法显著图更为明显且易于实现,在图像目标重定位应用中图像形变少,效果更好。
- 于明王倩郭迎春
- 关键词：特征提取视觉注意
- 动态场景下基于精确背景补偿的运动目标检测被引量：10
- 2013年
- 针对动态场景下因背景补偿效果欠佳而不能准确检测运动目标的问题,提出一种基于精确背景补偿的运动目标检测算法。算法采用加入对称约束的SURF特征点匹配算法,以获得稳健的匹配点对。同时利用自适应外点滤除法去除目标点对全局运动估计的影响,显著地提高了背景补偿的精度。最后用帧差法准确地检测出运动目标。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,能够在背景复杂且摄像机运动的环境下准确地提取出运动目标。
- 于明孙炜烨阎刚于洋
- 关键词：SURF运动目标检测
- 一种改进的显著性区域提取模型被引量：2
- 2012年
- 基于Itti模型,提出一种改进的模型来提取图像的显著区域,即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向和形状4个低层特征,并且将这4个低层特征的多尺度显著图融合成一幅综合的显著图。在图像方向特征提取中采用倒数函数来代替Gabor特征函数,这样可完善方向特征图。该模型与经典的Itti模型相比较,提取出来的显著图更为明显,速度较快且易于实现。
- 于明邳艳芹
- 关键词：特征提取视觉注意机制
- 融合Hough与Radon变换的车牌倾斜校正算法被引量：13
- 2013年
- 针对Hough变换无法校正无边框车牌和Radon变换计算量大的问题,提出一种融合Hough变换与Radon变换的车牌倾斜校正方法。通过设置车牌的有效检测区域,利用自适应Kirsch算子提取水平边缘,融合Hough与Radon变换的车牌倾斜校正算法可以对有边框和无边框的车牌图像更快速地进行处理。实验选用200张人工倾斜车牌图片用于检验由算法获得的倾斜角度的准确性,选用400张自然倾斜车牌图片,用于对比Hough变换法、Radon变换法和融合算法三种算法的速度和校正正确率。该算法在Matlab平台下,角度在[-20°,20°]范围内的平均执行速度为0.38 s,校正正确率达到90%以上。实验证明,该算法计算量小,正确率高,鲁棒性好。
- 于明李延果于洋阎刚
- 关键词：HOUGH变换RADON变换KIRSCH算子倾斜校正
