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国家高技术研究发展计划(2006AA10A305-7)

作品数:4 被引量:56H指数:4
相关作者:马旭齐龙梁留锁乔欣张小超更多>>
相关机构:华南农业大学吉林大学中国农业机械化科学研究院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划广东省高等学校人才引进项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像处理
  • 1篇稻瘟
  • 1篇稻瘟病
  • 1篇信息采集
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇虚拟仪器技术
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇仪器技术
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米大斑病
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇色度
  • 1篇田间
  • 1篇图像分割
  • 1篇农田
  • 1篇农田信息
  • 1篇农田信息采集

机构

  • 4篇华南农业大学
  • 4篇吉林大学
  • 1篇佳木斯大学
  • 1篇中国农业机械...

作者

  • 4篇马旭
  • 3篇齐龙
  • 1篇张小超
  • 1篇乔欣
  • 1篇周海波
  • 1篇梁留锁
  • 1篇廖醒龙

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 1篇农机化研究
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于虚拟仪器技术的田间多光谱视觉系统设计被引量:5
2009年
设计了一套田间多光谱虚拟仪器视觉系统。系统使用高分辨率的多光谱(近红外、红光和绿光)相机MS3100,拍摄作物生长期的多光谱图像,采用Labview及其视觉模块编写图像的采集、处理和分析程序,实时测取作物各个光谱波段的反射率。田间试验表明,该系统可以准确地对图像中的作物进行识别,求取作物的光谱反射特征,在2.4 m×1.8 m的视窗内,每组图像的采集和处理时间平均为311 ms,满足田间精准变量投入的在线工作要求。
齐龙马旭周海波
关键词:农田信息采集虚拟仪器图像处理
基于多光谱视觉的稻瘟病抗病性分级检测技术被引量:5
2009年
利用MS3100多光谱相机采集了受稻瘟病侵染的秧苗多光谱图像,通过图像分割、复原和分析,得到了在近红外、红光和绿光波段稻苗植株样本图像的灰度均值。将3个波段的图像灰度值作为特征参量,并采用支持向量机技术建立稻瘟病的抗病性分级检测模型。结果表明,模型具有较高的分类精度。抗性样本和感病样本的分类精度达到100%,抗性样本和中等感病样本的分类精度为96.8%。本研究为水稻品种抗病性鉴定调查提供了一种新的方法,同时也为稻瘟病早期检测提供了基础。
齐龙马旭廖醒龙
关键词:农业工程稻瘟病图像处理支持向量机
大豆叶绿素和钾素信息的冠层光谱响应被引量:37
2008年
以大豆为研究对象,结合田间试验,采用反高斯(IG)光学模型拟合红边光谱反射率,一阶微分后得到红边振幅,建立估测叶绿素含量的S函数模型,相关系数达到0.7812。同时,采用连续统去除法提取吸收深度特征参数,运用多元统计回归的方法估算全钾含量(TK),相关系数达到0.7625。实现了仅用特定波段光谱数据预测作物营养状况的目的,为实现田间在线检测与变量投入提供了理论依据。
乔欣马旭张小超梁留锁
关键词:大豆叶绿素钾素冠层光谱
基于模糊聚类的玉米大斑病害图像的分割技术被引量:9
2008年
通过颜色空间的转换,将RGB颜色空间转化为HSI颜色空间,在色度H空间对玉米大斑病图像进行分割。应用模糊聚类分析的方法,确定了图像分割的阈值。对186幅玉米大斑病图像进行分割试验,分割的准确率为97.8%。分析表明,准确的病害图像分割可以为病害的特征值提取和病害的模式识别做好准备。
马旭齐龙张小超
关键词:图像分割色度玉米大斑病模糊聚类
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