针对Ad-hoc网络中多信道MAC机制引起的控制信道瓶颈问题和隐终端问题,该文提出一种低控制开销MAC协议(LCO-MAC)。与基于信道使用表一类的MAC机制不同,LCO-MAC参考Meshhadany提出的RTS/CTS(Request To Send/Clear To Send)信道分配机制,将数据信道映射为帧中时隙,但不同的是LCO-MAC不限制RTS的发送时间,且一旦申请信道后即可发送数据。仿真结果表明,LCO-MAC无需传输太多的控制信息用于预约信道,有效缓解了控制信道瓶颈问题和多信道隐终端问题,网络吞吐量也得到明显提升。
随着汽车保有量的迅速增加,城市道路交通拥堵变得尤为严重,精确地检测交通态势可以帮助缓解交通问题。为此,提出一种基于车辆自组织网络(vehicular Ad hoc networks,VANETs)的交通态势检测方法——TraSDVANET(traffic situation detection method based on VANETs)。在该方法中,车辆自动聚簇,然后主动向簇头汇报当前自身的位置和速度信息;簇头根据收到的信息计算簇内的车辆密度和路面上的加权平均速度,之后基于模糊逻辑判断簇内的交通态势。仿真结果表明,在四种车辆场景下,TraSD-VANET检测准确程度比协作检测方法 CoTEC(cooperative traffic congestion detection)平均高16%。该方法在道路交通态势检测中有重要的应用价值。
紧急交通信息,如碰撞预警、路口协作等,在车辆自组织网络(vehicular Ad Hoc network,VANET)中及时可靠地广播对安全驾驶至关重要。目前,现有工作对广播的研究主要解决VANET中多跳广播的连接问题。然而,在高动态的车辆环境下,通常需要直接的一跳广播来及时、可靠地传播紧急信息。针对路口2-D VANET中单跳广播的可靠性,给出3个衡量指标:数据分组接收率、距标记节点距离为d的范围内的数据分组接收率和数据分组投递率;推导了隐藏终端和并发广播问题下的3个指标的表达式;分析了侦听范围、干扰范围、数据分组大小、退避窗口大小和车辆节点密度对可靠性的影响。
