模式识别国家重点实验室开放课题基金(20090018)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于局部方向分布的角点分类算法研究
- 本文提出了一种基于局部方向分布的角点分类算法。该算法主要由三步组成:首先利用图像点的局部方向分布在[0,360)方向上构造该点的局部方向描述子;然后利用描述子计算图像点的绝对角点能量和相对角点能量,进行角点的检测;最后利...
- 刘红敏王志衡
- 关键词：角点检测
- 文献传递
- 基于局部方向分布的角点分类算法研究
- 本文提出了一种基于局部方向分布的角点分类算法。该算法主要由三步组成:首先利用图像点的局部方向分布在[0,360)方向上构造该点的局部方向描述子;然后利用描述子计算图像点的绝对角点能量和相对角点能量,进行角点的检测;最后利...
- 刘红敏王志衡
- 关键词：角点检测
- 文献传递
- 图像斑状特征位置与尺寸的自动检测
- 2012年
- 针对图像中经常存在的斑状特征,提出一种位置与尺寸自动检测方法。首先基于斑状特征的梯度分布构造能够用于该特征检测的极值能量函数;然后从理论上分析所构造极值能量函数的极值特性,并基于模拟图像进行极值特性直观分析;最后给出基于极值能量函数的图像斑状特征位置与尺寸检测实现算法。实验结果表明,本文方法不仅能够有效准确地检测出图像斑状特征的位置与尺寸,而且对图像噪声、模糊、视角变化具有较强的稳定性与鲁棒性。
- 王志衡刘红敏
- 基于基元表示的多边形检测方法被引量：3
- 2011年
- 特征检测是图像处理的经典问题,但多边形检测一直研究较少,针对这一现况,提出了一种简单有效的多边形检测方法—基于基元表示的多边形检测方法.该方法的主要思想是:首先,检测图像关键点并计算关键点附近的边缘方向,利用关键点位置与边缘方向信息定义点基元(一维基元);其次,将满足组合条件的点基元进行组合,获得线基元(二维基元);然后,将满足组合条件的线基元与点基元进行组合,获得三维基元或者三角形,实现三角形检测;同样,可将满足组合条件的n(n≥2)维基元与点基元进行组合,获得n+1维基元或者n+1边形,实现多边形检测.实验结果表明,本文提出的基于基元表示的多边形检测方法可准确有效地检测出图像中包含的各种多边形.此外,本文提出的基元表示方法也为其他由线条组成的复杂图形的检测提供了一种新的思路.
- 刘红敏王志衡邓超贾利琴
