国家高技术研究发展计划(2004AA783041)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：焦润海李元诚李波王前葛宝珊更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国防基础科研计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于纹理特征量化的遥感图像压缩算法研究
- 根据遥感图像空间纹理特征和人类视觉特性,提出一种提高恢复图像主观质量的量化策略,该策略对不同频带的小波系数进行分块,采用不同量化步长,使得量化后的小波系数能够有效地保留遥感图像的纹理信息,从而使恢复图像的视觉效果达到最优...
- 侯京彪李元诚李波
- 关键词：遥感图像压缩小波变换人类视觉系统图像纹理
- 文献传递
- 多DSP的混合模式自举系统被引量：1
- 2008年
- 自举系统在并行系统研发中占有重要地位。在分析和比较单DSP自举原理的基础上,设计并实现了一种应用在多处理器平台的混合模式自举系统。该系统采用嵌套架构结合EPROM和链路口这两种加载模式,成功实现了单Flash芯片引导多处理器间的不同应用程序。与单一模式的EPROM自举系统相比,降低开发成本、减少功耗,提高了系统的可靠性和扩展性,为多DSP的大规模集成提供了广阔的应用前景。
- 王前谢金石葛宝珊邱巍巍
- 关键词：多DSP自举LVDS链路口
- 一种基于支持向量机的小波图像压缩方法被引量：9
- 2006年
- 提出了一种结合支持向量机(SVM,SupportVectorMachines)回归与小波变换的新的静态图像压缩方法.SVM回归方法可以学习原始数据之间的相关性,并采用小部分训练样本,即支持向量来稀疏表示原始数据集,利用这一特性来逼近和约减小波系数,可以达到数据压缩的效果.首先采用小波变换把原始图像分解成不同尺度的多个子带,由于最低频子带系数非常重要,采用DPCM直接编码,然后对其它频带系数采用SVM回归进行压缩.由于不同尺度和方向的小波系数特征不同,为尽可能去除小波系数间的各种相关性,给出了适合SVM回归的小波系数的有效组织方式.最后研究了支持向量及其相应权重的混合编码方法.实验结果表明与同类压缩方法相比,本算法获得的恢复图像的主客观质量有明显提高.
- 李元诚焦润海李波
- 关键词：图像压缩支持向量机小波变换熵编码
