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福建省农科院青年科技人才创新基金(2009J05156)

作品数:4 被引量:12H指数:2
相关作者:谢杰镇王博亮张纬博郑少平江涛更多>>
相关机构:厦门大学国防科学技术大学更多>>
发文基金:福建省农科院青年科技人才创新基金卫生部科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇形态学标记
  • 2篇舌下
  • 2篇舌下络脉
  • 2篇撷取
  • 2篇络脉
  • 1篇形态学滤波
  • 1篇特征描述子
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像混合
  • 1篇主成份分析
  • 1篇自动识别
  • 1篇滤波
  • 1篇描述子
  • 1篇模式识别
  • 1篇寄生
  • 1篇寄生虫
  • 1篇寄生虫卵
  • 1篇虫卵

机构

  • 4篇厦门大学
  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 4篇王博亮
  • 4篇谢杰镇
  • 2篇张纬博
  • 1篇江涛
  • 1篇郑少平
  • 1篇陈碧黎

传媒

  • 2篇中国数字医学
  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
舌下络脉诊断中舌背区域自动撷取算法的研究被引量:3
2011年
舌背区域自动撷取算法是为了获得舌下络脉特征所在的焦点区域,对于舌下络脉诊断自动的实现具有重要意义。采用基于形态学标记的水域分割算法大致确定了舌背所在区域,藉由分析舌背和剩余的背景彩色分量的差异性进行后处理。实验结果表明,该算法所撷取的舌背区域效果良好,健壮性好。此结果为实现后续舌下络脉特征分析奠定了基础。
张纬博王博亮谢杰镇
关键词:形态学标记
基于形态学滤波的寄生虫卵图像混合分割算法
2010年
寄生虫卵的自动识别是当今寄生虫医学图像处理的一个重要课题,目前已有算法一般都要求寄生虫标本杂质含量较少。提出一种基于形态学滤波的混合分割算法,首先采用B颜色信号提取有用信息,接着利用改进的形态学操作进行滤波,除去大量杂质及虫卵边缘粘合物,最后结合凸包运算并定义两个图像特征参数,即边界光滑度和区域填充度,做进一步选择。实验结果表明,该算法明显优于当前的一些虫卵分割算法,能充分利用虫卵的有用信息,有效剔除杂质,大大降低虚假目标,虫卵边界保留完整清晰,为寄生虫卵的自动识别打下了良好基础。
陈碧黎谢杰镇王博亮
关键词:寄生虫卵图像分割形态学滤波
基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究被引量:9
2009年
研究了赤潮优势种识别技术,该技术运用在基于流式细胞技术的赤潮实时监控系统中.由于不同生长周期和拍摄视角对藻类细胞的形态有较大的影响,仅用一种特征就将藻类分开是不现实的.采用3种形状特征描述子提取特征,再利用多级主特征向量评估准则进行特征融合和降维,最后使用SVM进行分类.通过对6类我国附近海域常见赤潮优势种的3000个样本的自动分类实验结果表明,识别精度可以达到95.80%,与人工识别精度相当,具备较高的实用性.
郑少平谢杰镇王博亮江涛
关键词:自动识别模式识别主成份分析
舌下络脉诊断中舌背区域自动撷取算法的研究
2011年
舌背区域自动撷取算法是为了获得舌下络脉特征所在的焦点区域,对于舌下络脉诊断自动的实现具有重要的意义。采用基于形态学标记的水域分割算法大致确定了舌背所在区域,藉由分析舌背和剩余的背景彩色分量的差异性进行后处理。实验结果表明,该算法所撷取的舌背区域效果良好,健壮性好。此结果为实现后续舌下络脉特征分析奠定了基础。
张纬博王博亮谢杰镇
关键词:形态学标记
共1页<1>
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