咸阳师范学院科研基金(07XSYK224)
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于混合核函数的LSSVM网络入侵检测方法被引量：16
- 2015年
- 针对常规网络入侵检测算法检测率低、误报率高以及检测效率低下等问题,在此使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机作为网络入侵检测模型的核心算法,使用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的各个参数进行优化。使用著名的KDD CUP99数据库中的部分数据样本对网络入侵检测模型进行训练和测试,以验证所提出网络入侵检测方法的性能。测试实验结果表明,提出的基于混合核函数的PSO-LSSVM算法具有更好的检测性能,提高了检测系统的检测率。
- 赵夫群
- 关键词：最小二乘支持向量机粒子群优化网络入侵检测混合核函数
- 模糊聚类算法应用研究被引量：4
- 2009年
- 本文介绍了模糊C-均值聚类算法、遗传模糊C-均值聚类算法以及免疫进化模糊聚类算法的原理和应用,然后对其优缺点进行了分析比较,并给出了各自的适用领域。最后,总结了模糊聚类算法中存在的一些问题和发展前景。
- 赵夫群罗广军
- 关键词：模糊聚类算法遗传算法
- 一类新型计算机病毒最优控制模型
- 2016年
- 计算机病毒的存在,使得很多计算机无法正常运行,并造成巨大的损失.针对这种情况,提出一类新型计算机病毒的最优控制.控制首先对原有的计算机病毒模型进行改进,加入控制项,提出最优控制问题,并证明最优控制的存在性,然后利用庞德里亚金的极小值原理进行理论分析,最后进行数值模拟.数值模拟结果表明,在没有控制的条件下,原模型得出基本再生数大于1,说明存在地方病平衡点,并且最终会导致病毒爆发,而数值模拟揭示,运用有效的控制策略能够更好地抑制计算机病毒的传播.
- 赵夫群
- 关键词：最优控制数值仿真
- 交互模型计算机病毒的最优控制
- 2016年
- 文中提出的一类带有控制的计算机交互模型,运用最优控制相关的理论和方法得到最优的控制系统。数值模拟结果表明,在没有控制的条件下,会导致病毒爆发,大量计算机会被感染,而在有控制的条件下,运用有效的控制策略能够更好地抑制计算机病毒的传播。
- 赵夫群
- 关键词：最优控制数值仿真
- 一种改进的数字图像修复方法
- 2017年
- 针对既含有划痕又含有大块缺失信息的数字图像,文中提出了一种基于改进BSCB模型和改进Criminisi算法的图像修复方法。首先,采用改进的BSCB模型修复图像中的划痕,然后再用一种改进优先级的Criminisi算法进行大块缺失信息的修复,最后将文中提出的修复方法与单独使用BSCB模型和单独使用Criminisi算法的修复效果进行对比,实验结果表明文中提出的方法的修复效果更好。
- 赵夫群
- 关键词：数字图像图像修复
- 基于改进ICP的点云配准算法被引量：3
- 2017年
- 文中提出了一种新的点云数据配准算法。首先,估算两组点云数据中每个点的曲面法矢,并据此计算各个点的曲率;然后,根据各个点的曲率确定两组点云数据中可以匹配的点对集合;再采用几何哈希方法计算三维空间变换,实现粗配准;最后,将粗配准的结果作为精配准的初值,通过在ICP算法中添加动态迭代因子的方法来改进ICP算法,实现最终的配准。实验结果表明,文中算法能完成两组点云数据的精确配准,而且改进的ICP算法可以在不影响配准精度的情况下,极大地提高算法的收敛速度。
- 赵夫群
- 关键词：点云配准曲率
- 基于半监督学习的Web页面内容分类技术研究被引量：1
- 2016年
- 针对如何使用标记和未标记数据进行Web分类这一关键性问题,探索一种生成模型和判别模型相互结合的分类器,在无标记训练集中采用最大似然估计,构造一种具有良好分类性能的半监督分类器。利用狄利克雷-多项式混合分布对文本进行建模,提出了适用于半监督学习的混合模型。针对半监督学习的EM算法收敛速度过快,容易陷入局部最优的难题,引入两种智能优化的方法——模拟退火算法和遗传算法进行分析和处理,结合这两种算法形成一种新型智能的半监督分类算法,并且验证了该算法的可行性。
- 赵夫群
- 关键词：半监督学习半监督分类
