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安徽省自然科学基金(070415217)

作品数:6 被引量:16H指数:3
相关作者:雷武虎蒲晓丰黄涛张林虎周峰更多>>
相关机构:华中科技大学电子工程学院解放军电子工程学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇图像
  • 4篇异常检测
  • 4篇光谱图像
  • 4篇高光谱图像
  • 3篇遥感
  • 2篇映射
  • 2篇目标检测
  • 2篇高光谱遥感
  • 1篇淀山湖
  • 1篇遥感数据
  • 1篇野值
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素A浓度
  • 1篇噪声
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇数据描述
  • 1篇条带噪声
  • 1篇图像差分

机构

  • 6篇华中科技大学
  • 5篇电子工程学院
  • 4篇安徽省电子制...
  • 2篇解放军电子工...

作者

  • 8篇雷武虎
  • 4篇蒲晓丰
  • 2篇黄涛
  • 1篇蔡晓春
  • 1篇王迪
  • 1篇陈善静
  • 1篇汤俊杰
  • 1篇周峰
  • 1篇张林虎

传媒

  • 2篇安徽师范大学...
  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇光电工程
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇中国光学学会...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
混合光谱分解模型应用于遥感数据叶绿素a浓度反演研究——以淀山湖为例
水体反射率光谱是多种水质参数综合作用的结果,其本质上是一种混合光谱。因此,在遥感数据反演叶绿素a浓度时,提出了基于混合光谱分解模型的反演方法。以Landsat5TM数据中的淀山湖为研究区域,基于线性混合光谱分解模型实现地...
蔡晓春雷武虎
关键词:叶绿素遥感淀山湖
文献传递
基于带野值的SVDD的高光谱图像异常检测被引量:3
2010年
基于支持向量数据描述(SVDD)的高光谱图像异常检测算法常常会因为背景样本中混入异常像元(野值)而导致检测概率下降。针对此问题,提出一种基于带野值的支持向量描述的检测算法,引入原点和少量已检测出来的异常像元作为异常样本,以改善算法对异常和背景数据的描述能力;同时为抑制错误样本的影响,将异常和背景样本偏离背景样本均值的距离映射作为各样本的加权系数。结果表明,新算法在低虚警概率下较之SVDD模型有更高的检测概率。利用真实数据进行实验证明了算法的有效性。
蒲晓丰雷武虎汤俊杰黄涛
关键词:异常检测加权高光谱图像
基于稳健背景子空间的高光谱图像异常检测
RX算法基于背景服从局部多元正态分布,但其局部背景协方差矩阵估计会由于背景受到异常像元的"污染"而不能准确反映背景分布,从而导致检测性能下降。针对这一问题,提出一种基于稳健背景子空间的异常检测算法,利用空间秩深度度量背景...
蒲晓丰雷武虎黄涛王迪
关键词:异常检测映射高光谱图像
文献传递
基于稳健背景子空间的高光谱图像异常检测被引量:5
2010年
在RX算法中,局部背景协方差矩阵估计会由于背景受到异常像元的"污染"而不能准确反映背景分布,从而导致检测性能下降.针对这一问题,提出一种基于稳健背景子空间的异常检测算法.利用空间秩深度度量背景中每个样本相对于整个背景样本分布空间的位置,将"游离"于背景分布空间之外的样本看作是潜在的异常样本,并将其映射到背景分布空间之内.在此基础上,通过估计背景的协方差矩阵,利用主成分分析构造能更精确地刻画背景的子空间,在该子空间进行了基于马氏距离的检测异常.模拟和真实数据验证了该算法的有效性.
蒲晓丰雷武虎黄涛王迪
关键词:异常检测映射高光谱图像
基于图像差分的自适应背景建模高光谱目标检测被引量:2
2014年
高光谱图像背景建模的好坏会直接影响目标检测的效果。为了建立适宜目标检测算法的背景,提出了一种基于图像差分的自适应背景建模方法。首先对地物光谱特征点所在波段图像进行差分,之后根据差分结果的正负关系进行0、1编码,再对图像进行初步分类后进行闭运算处理,最后建立背景用于目标检测。通过异常检测和目标识别的实验,证明了该方法能够大幅提高目标的检测率,减少误警率,并提高了运算速度。
程艺喆雷武虎戴胜波陈善静
关键词:目标检测图像差分
基于色彩空间变换的目标检测算法研究被引量:2
2014年
对高光谱遥感图像的目标进行检测,通常采用异常检测算法.异常检测算法常在检测到目标的同时出现较多大噪声点和非目标异常点,为解决这一问题提出了一种基于HSV色彩空间的目标检测算法.利用背景和目标的光谱曲线特征,找到三个差异最大的特征波段子集进行平均,再进行假彩色合成并正变换至HSV色彩空间,以H分量为阈值进行目标检测.对仿真数据和真实高光谱数据进行了实验,实验结果证明了本算法的有效性.
程艺喆雷武虎戴胜波
关键词:高光谱遥感目标检测RGBHSV
基于改进RX算法的高光谱异常检测被引量:8
2011年
针对RX算法中局部背景协方差矩阵估计的局限性,提出一种改进的RX(I-RX)异常检测算法。基于奇异值分解(SVD),将高光谱图像投影到背景的正交子空间上,获得仅包含噪声和异常的残留图像。在此基础上,通过计算各样本的空间秩深度将残留图像划分为噪声背景和潜在异常两个样本集,利用噪声背景集估计整幅图像的背景协方差矩阵,并将潜在异常集作为测试样本进行异常检测。对模拟数据和真实高光谱数据进行了实验仿真,ROC曲线表明,在相同的虚警概率下,I-RX算法的检测概率相较于RX平均提高了2倍左右。
蒲晓丰雷武虎张林虎周峰
关键词:异常检测奇异值分解高光谱图像
基于HJ-1A高光谱数据的有效波段批量提取方法研究
2014年
遥感图像数据的质量好坏会直接影响到高光谱数据应用时的有效性.我国环境一号卫星2级高光谱数据中的条带噪声极大地影响了图像的质量.为解决快速批量剔除干扰严重波段的问题,提出了一种基于向量夹角的有效波段批量提取方法,并与传统方法进行了性能对比分析,包括方法的准确性、鲁棒性、对图像计算区域的要求、运算速度等.在原理和实验的基础上分析了这些方法的优劣势以及适用范围.实验结果表明向量夹角法有效性最佳.
程艺喆雷武虎戴胜波
关键词:高光谱遥感条带噪声
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