湖南省研究生科研创新项目(CX2010B280)
- 作品数：5 被引量：66H指数：5
- 相关作者：史晓慧廖桂平陈诚赵星李锦卫更多>>
- 相关机构：湖南农业大学更多>>
- 发文基金：湖南省研究生科研创新项目国家自然科学基金湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建被引量：29
- 2012年
- 随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了一种整合物联网与云计算的农业信息服务模式建设方案。该方案实现了物联网技术与云计算技术在农业信息服务领域的对接,较好地解决了当前农业信息服务中存在的不足,降低了农业信息服务使用的门槛,提高了农业信息服务的效率。
- 赵星廖桂平史晓慧陈诚李文圃
- 关键词：物联网云计算农业信息服务
- 云环境下个性化智能推送技术探析被引量：7
- 2011年
- 文章对推送技术的国内外总体研究现状、主流关键技术的研究现状及开发现状进行了全面总结,在汲取和总结前人大量研究成果的基础上,对推送技术的研究重难点进行归纳,概括当前推送技术的优势及不足,提出了改善推送技术的建议,并对未来推送技术的研究热点进行了展望。
- 陈诚廖桂平史晓慧赵星
- 关键词：推送技术云计算个性化信息服务
- 基于GA、BP神经网络和多元回归的集成算法研究被引量：7
- 2011年
- 遗传算法、BP神经网络和多元回归是目前应用比较广泛的数据挖掘算法,它们各俱优点,同时也存在诸多无法避免的缺陷。该文在前三者的基础上,提出一种BP网络与多元回归模型融合的杂合BP网络,并采用遗传算法优化杂合BP网络的初始权值,有效地避免几种方法在单独使用时存在的缺陷。验证实验结果表明:新方法所建立的模型在收敛速度、精度和泛化能力上都明显优于GA、BP神经网络和多元回归,并且较当今比较热门的ELM、SVRKM和SVM也有较显著的改进。
- 陈诚廖桂平李锦卫史晓慧
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 计算机视觉视域中水稻叶片叶绿素含量的数学建模被引量：8
- 2011年
- 利用计算机视觉技术获取水稻叶片的颜色指标DGCI、Hv、I2、I3、(2G-R-B)/L*和Hv*Diff,结合BP网络、多元回归模型和遗传算法,建立叶绿素相对含量(SPAD值)的预测模型,对叶片SPAD值进行数学模拟,模型的数学表达式为Y=purelin[W5*tansig(W4*X,B4),B5]。利用所建立的模型对叶绿素相对含量(SPAD值)进行预测,结果与大田实测数据相对误差率仅为3.355 7%。
- 陈诚廖桂平史晓慧李锦卫
- 关键词：计算机视觉叶绿素相对含量BP神经网络聚类分析
- 农业农村信息服务个性化推送技术被引量：15
- 2011年
- 旨在对传统的信息推送技术进行针对性的改进,提高信息推送技术与农业农村信息服务的契合度,克服农业农村信息服务存在的个性化不足问题。针对推送技术存在的缺陷,提出地域分区推送、协同过滤推荐、时间分块推送和记忆推送等适合农业农村信息服务的新方法。信息推送技术在农业农村信息服务领域中的表现一直不够理想,究其原因,在于推送技术缺乏针对性致使其难以满足用户的个性化要求。在农业农村信息服务过程中融入新方法,能有效解决信息推送技术的个性化不足问题,提高了信息服务的针对性。提出的新方法解决了农业农村信息服务的用户群复杂、缺乏针对性等关键性问题,使用户能够在庞杂的信息海洋中自动获取适用、简单和精炼的兴趣信息,提高了农业农村信息的服务水平。
- 陈诚廖桂平史晓慧赵星
- 关键词：协同过滤推荐
