黑龙江省博士后基金(LBH-Z08129)
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 相关作者：国强万建李峥王常虹李和平更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学西南电子设备研究所电子对抗国防科技重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 二维经验模态分解技术在混浊度检测中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对液体混浊度检测易受噪声影响这一技术问题,提出了一种基于二维经验模态分解联合Robert算子的医疗液体混浊度检测方法,对医疗液体图像进行二维经验模态分解,将液体图像分解成多层本征模态函数(IMF),并利用Robert算子对各分量IMF进行边缘检测,选择性地逐层重构出图像边缘,从而将图像与杂质的边缘细节突显出来.实验结果表明,该方法有效地降低了随机噪声对液体混浊度检测的影响,提高了液体混浊度检测的精度,进而验证了该算法的可行性和有效性.
- 国强刁元鹏赵群毛良明
- 关键词：二维经验模式分解ROBERT算子
- 一种多分量线性调频辐射源信号分析方法被引量：2
- 2011年
- 为实现对多分量线性调频辐射源信号的有效检测和识别,提出一种基于独立分量分析(ICA)联合Wigner-Hough时频分析的多分量线性调频辐射源信号分析方法。该方法采用先时域分离再时频分析的思想,在低信噪比情况下,克服了Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题。仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量LFM信号的分离及特征提取效果更好。
- 竺如生李亚军国强李和平万建
- 关键词：WIGNER-HOUGH变换ICA多分量LFM辐射源信号
- 强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法
- 2011年
- 提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方法的影响.仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量线性调频信号的分离及特征提取效果更好.
- 万建国强王宝林
- 关键词：盲分离线性调频干扰源
- 支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法被引量：22
- 2010年
- 针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题,提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法.该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理,再分别对每个子序列进行SVC聚类,然后引入分层耦合的思想,利用所提取子序列的全部质心,重新进行SVC聚类,将各分层的全脉冲序列中属于同一雷达信号源的子序列连接起来,从而实现对雷达全脉冲序列信号的分选.根据类型熵随信号种类数的增加及信号复杂性的增加而增大的特点,对多参数聚类结果进行类型熵的计算,并将类型熵识别用来辅助信号分选.实验结果表明,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,提出的方法避免了传统信号分选方法中所面临的容差问题对信号分选的影响,可以实现有效分选.
- 国强王常虹李峥
- 关键词：支持向量聚类雷达信号信号分选
