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国家级星火计划(2006EA105003)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
郭桂芳
曹秉刚
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相关机构:
西藏民族大学
西安交通大学
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发文基金:
国家级星火计划
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郭桂芳
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年份
1篇
2011
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电动车用Ni/MH电池组剩余容量的非线性自回归滑动平均预测
被引量:4
2011年
准确的蓄电池荷电状态(SOC)决定了电动汽车剩余的行驶里程数.为准确评估电动车用Ni/MH电池组荷电状态(SOC)值,本文提出了一种非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的系统辨识方法.文中使用联邦城市行驶工况(FUDS)的试验数据,采用NARMAX模型线性简化逼近的辨识方法,对蓄电池SOC建立了多输入变量的模型,并使用这个模型进行实时预测;预测结果与试验结果进行了比较.结果表明,该方法是简单、有效的.预测的最大相对误差为1%.
郭桂芳
曹秉刚
关键词:
荷电状态
NARMAX
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