江苏省高等学校优秀科技创新团队项目([2009]10)
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
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- 基于标准样照与图像分析的织物起毛起球评等方法被引量：21
- 2010年
- 为使织物起毛起球等级评定更为客观,尝试运用图像处理技术解决这一问题。首先扫描光面精纺毛机织物起毛起球标准样照(GB/T 4802.3—2008),运用傅里叶变换技术将样照图像转换到频域,在频域中滤除代表织物纹理的信息,经傅里叶逆变换得到滤波后的标准样照图像。然后采用增强的OTSU局部阈值法,增强图像中的毛球信息,提取图像中毛球的面积,计算其所占图像总面积的比例。在此基础上,建立毛球占图像总面积的比例与织物起毛起球等级之间的关系。最后通过对实际织物分析评等,验证了这种方法的可行性。
- 周圆圆潘如如高卫东刘基宏
- 关键词：织物起毛起球图像技术傅里叶变换
- 基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测被引量：4
- 2011年
- 为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法。通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点。借助于工业线阵相机采集包含不同疵点的织物图像,并利用提出的方法进行自动检测。结果表明,子图像融合结果中疵点信息明显,与背景的反差强烈,通过阈值法可以直接判断出图像中是否包含疵点,并完成疵点定位,该方法对织物疵点的检测十分有效。
- 厉征鑫刘基宏高卫东潘如如柴志雷
- 关键词：织物疵点径向基函数三次样条插值
- 基于互相关的印花织物疵点检测被引量：13
- 2010年
- 为实现印花织物中疵点的自动检测,以互相关理论为基础,结合图像处理技术,以MatLab7.0构建了一套印花织物疵点自动检测系统。在疵点检测过程中,提出以加和表理论为基础实现互相关系数的快速计算。通过对软件模拟的印花花纹疵点的识别,说明这个系统能够实现印花过程中常见的花纹偏移、颜色色差等疵点的自动检测。实际印花织物疵点的检测实验表明,所提出的算法具有有效性、鲁棒性等优点。通过比较不同子窗口大小的检测结果,选定25像素×25像素作为最终检测系统中子窗口的大小。
- 潘如如高卫东钱欣欣张晓婷
- 关键词：子窗口疵点印花织物
