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基于TSLPFT^1-FFT的线性调频信号参数估计方法被引量：3: 2011年; 线性调频信号(Liner Frequency Modulation,LFM)广泛应用于雷达、通信、地震勘测等领域,为了解决传统方法对其调频率和中心频率参数估计性能较差的问题,提出了基于一阶局部多项式傅里叶变换两级搜索(Two-step Search one-order Local Polynomial Fourier Transform,TSLPFT1)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的LFM信号参数估计方法。该方法利用LFM信号的一阶LPFT能量峰值特性估计调频率,再利用单频信号FFT的冲激特性来估计中心频率。首先,采用LPFT1粗搜索得到调频率的粗估计值,再利用LPFT1精搜索实现调频率的精确估计,然后根据估计参数对信号解线调,最后进行FFT峰值检测得到中心频率估计值。理论分析和仿真结果表明:与基于LPP-Hough变换或FRFT的参数估计方法相比,在信噪比大于0dB时本方法具有更高的估计精度,同时能够在较低信噪比下实现多分量LFM信号参数的有效估计。; 孙志国陈晶申丽然郭黎利; 关键词：线性调频参数估计

时变AR模型阶数确定与系数估计的方法被引量：2: 2010年; 研究了用时变自回归(TVAR)模型对非平稳信号建模的方法.对该模型进行详细分析,探讨了参数模型辨识存在的2大问题:模型阶数的确定和基函数的选择.基于现定阶准则只适用于短时平稳信号的分析,所以利用具有时变特性的信息理论准则(information theoretic criteriaI,TC)来确定模型的阶数.通过引入基函数,利用最小二乘算法对模型系数进行估计,从而将非平稳信号的时变模型转化为线性时不变模型,并比较了几种基函数的拟合性能.证明了由于墨西哥草帽小波基函数具有良好的时频特性并且在使用时无需预知信号的先验信息,从而优于其他传统的基函数.; 高伟伟申丽然; 关键词：时变参数模型非平稳信号

一种需求模型的演化方法: 2010年; 需求工程的复杂性和不确定性,要求需求模型具有一定的灵活性和适应动态变化的能力,面对需求的不确定性,为了资源共享,完善需求工程,提出一种处理动态需求的演化方法,根据新需求特征,重用需求模型库中的存放模型,演化生成新的需求模型,增强了所求模型的重用性和适应性;并且给出了形式化描述和演化算法;最后用一个例子说明实现过程。; 陈迎欣; 关键词：建模仿真

层次建模的小组软件过程仿真: 2009年; 提出针对TSP的多层次软件过程仿真模型,该模型结合了离散和连续建模思想,给出了形式化描述,用验证实例来说明模型的执行过程及结果.此模型能够从不同角度模拟TSP,并能对软件开发过程进行监督和预测,有效提高软件过程质量.; 陈迎欣; 关键词：小组软件过程

基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法被引量：11: 2012年; 作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation,SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)。利用SFM信号在DSFMT域的聚敛特征,提出基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法。给出多分量SFM信号和DSFMT变换的数学模型,论证了多分量SFM信号在DSFMT域聚敛特征的差异,仿真分析基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明:多分量SFM信号在DSFMT域有明显的聚敛特征差异,基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法可有效估计多个SFM信号幅度和调制指数。; 孙志国陈晶曹雪郭黎利申丽然; 关键词：参数估计调制频率

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国家自然科学基金(60803087)