国家教育部博士点基金(20093108120023)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：韩亚娟何桢宋国防谢会更多>>
- 相关机构：上海大学天津大学更多>>
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- 相关领域：经济管理更多>>
- 餐饮服务排队管理中等候区设置必要性研究被引量：1
- 2012年
- 为了达到同时提高饭店服务质量和收益的双重目的,从顾客等待心理和饭店能力管理相结合的角度研究了饭店排队管理问题,提出了建立顾客等候区的排队管理策略。充分考虑顾客感知等待时间,采用排队论的方法分别建立了在不设置等候区时的损失制排队模型及设置等候区时的带有顾客中途退出的排队模型,并以饭店收益最大化为目标建立两种模型下的收益函数,最后用Matlab编程比较分析了两个模型。结果表明:设置等候区能够使饭店获得更大的收益;同时,要保证利润最大,餐桌数与顾客中途退出指数成负相关,等候桌数与顾客中途退出指数成正相关,这为进行有效排队管理提供了理论依据。
- 韩亚娟谢会
- 关键词：排队管理服务质量饭店管理
- 多维系统优化中马氏田口强相关问题研究被引量：3
- 2012年
- 对传统马氏田口方法进行了介绍,分析了多维系统马氏田口优化中强相关问题的影响,提出了解决强相关问题的新方法——马氏田口M-P广义逆矩阵法。相对于传统的马氏田口逆矩阵法,马氏田口M-P广义逆矩阵法具有存在性、唯一性和通用性的优点,能更有效地应用于多维系统的优化实践。通过对某医院血粘度诊断系统的优化与分析,进一步证实了马氏田口M-P广义逆矩阵法的有效性。
- 韩亚娟何桢宋国防
- 基于FDOD度量的多维系统优化中的强相关问题被引量：2
- 2013年
- 强相关问题是多维系统优化降维分析中的一个常见问题。多维系统强相关问题的存在,使得衡量样本异常程度的综合评价指标——马氏距离难以计算或很不准确,进而给基于马氏距离函数进行的多维系统优化与诊断分析带来困扰。田口试图通过改进马氏距离函数来解决强相关问题,提出了马氏田口施密特正交化法和伴随矩阵法,然而这2种方法本身存在无法克服的缺陷。基于多重信息源信息离散性(FDOD)度量的特性,提出用FDOD度量代替马氏距离函数来衡量多维系统样本的异常程度,并将FDOD度量与田口方法结合进行多维系统优化降维与样本诊断分析,彻底解决多维系统优化中的强相关问题。通过对西班牙银行在金融危机时的稳健性分析,进一步证实了所提出方法的有效性。
- 韩亚娟
- 关键词：田口方法
