咸阳师范学院科研基金(13XSYK056)
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
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- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目咸阳师范学院科研基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于属性相关的朴素贝叶斯分类算法被引量：6
- 2014年
- 朴素贝叶斯分类器是一种简单、高效的分类算法,它以贝叶斯定理和最大后验假设为理论基础,然而朴素贝叶斯分类器属性之间相互独立的假设,影响了朴素贝叶斯分类器的性能.提出先使用基于相关的属性选择算法进行属性选择,然后在选择的属性集上,用朴素贝叶斯分类器对数据集进行分类.实验证明,与未使用属性选择的实验结果相比,使用基于相关的属性选择算法进行属性选择后,朴素贝叶斯分类器平均分类正确率提高,分类效率显著提升.
- 魏浩丁要军
- 关键词：朴素贝叶斯信息熵信息增益
- 一种改进的SMOTE算法被引量：3
- 2018年
- 少数类样本合成过抽样技术(SMOTE)是一种过抽样数据预处理算法,是在两个少数类之间随机插入一个新的少数类样本.为了解决SMOTE算法生成少数样本随机性的局限性,在考虑多数类样本分布会对少数样本的生成产生影响的基础上,提出了改进的SMOTE算法.在WEKA平台上分别使用改进前后的SMOTE算法对选用的UCI数据集进行过抽样数据预处理,并使用朴素贝叶斯、决策树和K邻近分类器对过抽样后的数据集进行分类,选择几何均数(G-mean)和曲线下面积(AUC)两个评价指标,实验显示改进后的SMOTE算法预处理的数据集的分类效果更好,证明改进后的SMOTE算法生成的少数类样本更加合理.
- 魏浩李红刘小豫
- 关键词：不平衡数据集几何均数曲线下面积
- 属性相关选择和Bagging算法在入侵检测中的应用
- 2014年
- 入侵事件的识别是入侵检测系统的关键,入侵事件的识别是一个网络数据的分类问题。通过基于相关的属性选择算法,选择出相关度高的属性子集,去除冗余度高的属性,在选择的属性子集上,使用Bagging算法对网络数据分类,识别入侵事件。实验结果表明,在选用的实验数据上,基于相关的属性选择算法和Bagging算法结合使用,提高了分类正确率和入侵事件的检出率,降低了入侵事件的误报率。
- 魏浩丁要军
- 关键词：入侵检测BAGGING
- 基于OPNET的校园网IP组播设计及仿真被引量：1
- 2016年
- 校园网作为校园的重要基础设施,为师生和管理部门提供多种必要的网络服务,视频服务作为校园网的一项重要服务,对网络带宽有着较高的要求。介绍了因特网组管理协议和IP组播路由协议,然后通过配置路由器的IP组播路由协议和因特网组管理协议,使视频数据传输的链路支持IP组播,并在OPNET中进行了仿真,仿真结果表明,IP组播在远端的视频服务器和边界路由器之间只需传输一份视频数据,占用较少的链路带宽,在链路带宽资源有限的条件下,IP组播能够提供更优质的视频服务。
- 魏浩郭新明解争龙
- 关键词：校园网IP组播OPNET仿真
- 大学校园二手物品交换网研究与设计
- 2016年
- 在国家倡导绿色生活方式的背景下,创建绿色环保校园,通过二手物品交换,最大限度的利用闲置物品的价值,使大学生能够身体力行参与建设绿色环保、能源友好型社会,也是增强环保观念的一种有效方式。本文依据二手物品交易的特点,适应灵活多样的交易方式,提出了开发一个校园二手物品交换平台,并构建了平台的体系结构,描述了各主要模块的主要功能。
- 丁玮刘芳魏浩
- 关键词：信息匹配
- 校园网Web服务器负载均衡设计及OPNET仿真被引量：2
- 2016年
- 校园网作为校园的重要基础设施,为师生和管理部门提供多种必要的网络服务,Web服务是校园网最重要的服务之一,在高负载的情况下,Web服务器的性能将成为Web服务的瓶颈。本文提出在校园网设计时,将多台低性能的Web服务器通过负载均衡技术组成一台虚拟的高性能Web服务器,在OPNET中仿真的结果表明,负载均衡技术能够降低了每台Web服务器的CPU占用率,缩短了Web客户端的响应时间,而且具有较高的性价比。
- 刘芳魏浩陈伟
- 关键词：校园网WEB服务器负载均衡
