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国家自然科学基金(60803058)

作品数：1 被引量：8H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇SUSAN角...
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌定位
  • 1篇车牌定位方法

机构

  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇王健弘
  • 1篇章品正

传媒

  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种应用机器学习的车牌定位方法被引量：8
2011年
提出了一种基于Adaboost算法与最小同值分割吸收核法角点验证的车牌定位方法.该方法采用Adaboost算法排除明显的非车牌区域,从而减少车牌候选区域的数量.在验证阶段,采用SUSAN角点检测方法计算每个经过初筛的候选区域属于车牌区域的概率,并根据该概率值对候选区域进行排序.最终输出概率值最大的区域作为车牌检测结果.实验结果表明,使用该方法进行车牌定位无需调整参数也能适应光照变化的应用环境.
章品正王健弘
关键词：车牌定位ADABOOST算法SUSAN角点检测
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共1页<1>
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